データは情報であり、このデータを整理するには、データベースが必要です。 。データベースとは何かに関するこの記事は、定義、さまざまなタイプ、それらの長所と短所を理解するのに役立ちます。
次のトピックについて説明します：
- データとは何ですか？
- データベースとは何ですか？
- データベースコンポーネント
- データベースに関する事実
- データベースの種類は何ですか
- データベース管理システム（DBMS）
- SQLとは何ですか？
- 利点
- デメリット
では、始めましょう！
データとは何ですか？
データは、個別の情報単位のコレクションです。この「データ」は、さまざまな形式のテキスト、数字、メディアなどで使用されます。コンピューティングの観点から話します。データは基本的に、効率的な移動と処理のために特定の形式に変換できる情報です。
例 ：名前、年齢、体重、身長など
それでは、次のトピックに進み、データベースとは何かを理解しましょう。
データベースとは何ですか？
データベースは、構造化データの整理されたコレクションであり、簡単にアクセス、管理、更新できます。簡単に言えば、データが保存されている場所にあるデータベースと言えます。最高の例えはライブラリです。ライブラリには、さまざまなジャンルの書籍の膨大なコレクションが含まれています。ここでは、ライブラリはデータベースであり、書籍はデータです。
素人の言葉で言えば、学校の登録簿を検討してください。学生のすべての詳細が1つのファイルに入力されます。このファイルで学生に関する詳細を取得します。これはデータベースと呼ばれ、あらゆる学生の情報にアクセスできます。
データベースに関する事実：
- データベースは、1960年代初頭の開始以来、劇的に進化してきました。
- 階層型データベースやネットワークデータベースなどの一部のナビゲーションデータベースは、データの保存と操作に使用される元のシステムでした。これらの初期のシステムは実際には柔軟性がありませんでしたが
- 1980年代初頭、リレーショナルデータベース 非常に人気があり、後にオブジェクト指向データベースが続きました。
- 最近では、NoSQLデータベース インターネットの成長と、非構造化データの高速化と処理の必要性への対応として登場しました。
- 現在、クラウドデータベースがあります データの収集、保存、管理、利用の方法に関して、新たな基盤を築いている自動運転データベース。
注： データは交換可能です。
データベースを作成する方法を見てみましょう。
データベースを作成する方法
CREATE DATABASEステートメントを使用して、新しいデータベースを作成します。
構文：
CREATE DATABASE databasename;
例：
CREATE DATABASE College
そのため、Collegeという名前のデータベースが作成されます。
これは、データベースを作成するのがいかに簡単かということです。
データベースコンポーネント
データベースの主なコンポーネントは次のとおりです。
- ハードウェア
これは、I / Oデバイス、ストレージデバイスなど、一連の物理的な電子デバイスで構成されています。また、コンピューターと実際のシステム間のインターフェースも提供します。
- ソフトウェア
これは、データベース全体を制御および管理するために使用されるプログラムのセットです。また、DBMSソフトウェア自体も含まれています。オペレーティングシステム、ユーザー間でデータを共有するために使用されるネットワークソフトウェア、DBMSのデータにアクセスするために使用されるアプリケーションプログラム。
- データ
データベース管理システムは、データを収集、保存、処理、およびアクセスします。データベースには、実際のデータまたは運用データとメタデータの両方が保持されます。
- 手順
これらは、DBMSを設計および実行し、データベースを操作および管理するユーザーをガイドするためにデータベースを使用する方法に関する規則と手順です。
- データベースアクセス言語
データベースとの間でデータにアクセスするために使用されます。新しいデータを入力するには、データベースからのデータを更新または取得する必要があります。データベースアクセス言語で適切なコマンドのセットを記述し、それらをDBMSに送信すると、データが処理されて生成され、結果のセットがユーザーが読み取り可能な形式で表示されます。
データベースの作成方法を理解したところで、次に進んでタイプを理解しましょう。
データベースの種類は何ですか
非常に重要で人気のあるタイプがいくつかあります。
- リレーショナルデータベース
- オブジェクト指向データベース
- 分散データベース
- NoSQLデータベース
- グラフデータベース
- クラウドデータベース
- 集中化データベース
- 運用データベース
これらは、利用可能なデータベースの主要なタイプです。それでは、次のトピックに進みましょう。
データベース管理システム（DBMS）
データベース管理システム（DBMS）は、データベースの管理に使用されるソフトウェアです。データベース管理者（DBA）から指示を受け取り、それに応じて対応する変更を行うようにシステムに指示します。これらのコマンドは、システムから既存のデータをロード、取得、または変更するために使用されます。
データベースには通常、データベース管理システム（DBMS）と呼ばれる包括的なデータベースソフトウェアプログラムが必要です。 DBMSは基本的に、データベースとそのエンドユーザーまたはプログラム間のインターフェイスとして機能し、ユーザーが情報の編成方法と最適化方法を取得、更新、および管理できるようにします。また、DBMSはデータベースの監視と制御を容易にし、パフォーマンスの監視、調整、バックアップとリカバリなどのさまざまな管理操作を可能にします。
SQLとは何ですか？
構造化クエリ言語 SQL は「S-Q-L」または「See-Quel」と発音されます。これは、リレーショナルデータベースを処理するための標準言語です。 。
これは、挿入に効果的に使用されます。 、データベースレコードの検索、更新、削除、変更。 SQLがそれ以上のことを実行できないという意味ではありません。実際、他にも多くのことができます。 SQLは、データベース管理者だけでなく、開発者がデータ統合スクリプトやデータアナリストを作成するために定期的に使用しています。
SQLとは何かを理解したところで、次に進んでデータベースを使用する利点を理解しましょう。
利点
- データの冗長性が減少しました。
- また、更新エラーが減少し、一貫性が向上します。
- ホスト言語とクエリ言語を使用して、ユーザーへのデータアクセスを改善しました。
- データの入力、保存、取得のコストを削減しました。
短所
- 複雑さ：データベースは複雑なハードウェアおよびソフトウェアシステムです。
- コスト：かなりの先行投資と継続的な財源が必要です。
- セキュリティ：ほとんどの大手企業は、データベースシステムが従業員や顧客の機密情報などのデータを安全に保存できることを知っておく必要があります。
- 互換性：DBMSが企業の運用要件と互換性がない可能性があるというリスクがあります。
これで、「データベースとは」に関するこの記事の最後に到達しました。楽しんで読んでいただければ幸いです。
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