数年ごとに、テクノロジーパターンとデジタルレバーのパラダイムシフトがあります。最近では、組織がゲームにとどまるためにデジタル変換するという根本的な必要性によって引き起こされるデジタル混乱の時代です。モノのインターネット（IoT）、人工知能、ロボット工学プロセスの自動化、機械学習、ブロックチェーンなどの新しいテクノロジープラットフォームとサービスは、すでに利益を上げており、デジタルトランスフォーメーションの旅を豊かにし、新しいロックスターであるデータを生み出しています。最高データ責任者、最高デジタル責任者などの新しい役割でさえ、データの力を活用するために登場しました。
現在、デジタルトランスフォーメーション戦略に関する組織の意思決定はすべてデータに基づいています。 在庫レベルを最適化するかどうか 、サプライヤからのリードタイムの短縮、または顧客セグメントの価格設定とプロモーション戦略の設計では、すべての決定に、組織の競争力を獲得するために何を改善できるかを理解するためのデータが必要です。企業がデジタル化、デジタル化、デジタル化を進めているため（はい、違いがあります ）驚異的なスピードで、新しいビジネスとビジネスモデルが進化し、ビジネスプロセスとテクノロジーの間の境界線が曖昧になり、1つの要素が一定の分母のままになります。あなたはそれを推測しました、データ。
組織の意思決定が進化したように、データも大幅な形の変化を遂げました。それは増殖し、爆発し、普及し、民主化されました。今日のデジタル破壊の世界では、データは組織にとって最も価値のある資産です。企業はデータを通じて自らを変革することができ、データはデジタル化を通じて変革されます。
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しかし、データで始まるデジタルプログラムはいくつありますか？ フォーブス 8つのデジタルトランスフォーメーションプログラムのうち7つが失敗すると推定しています。個人的な経験を参考にすると、大手小売業者は4年目に、マーチャンダイジングからオーダーフルフィルメントまで、すべての重要なビジネスプロセスに影響を与える重要なデジタルトランスフォーメーションプログラムを実装しました。ソフトウェアのライセンスとサポートのコスト、開発、テスト、コンサルティングの時間など、すでにかなりの投資が行われていましたが、機能がオンになる前でも、すべてのROI指標に達していないため、プログラムは失敗と見なされました。 。私は新しく加わったIT担当副社長（最終的には組織を雇って調査と再実装を行いました）と協力しましたが、アプリケーションを有効にするために必要な基礎となるデータのごく一部が利用可能で、クリーンで、同期され、一貫していることに気づきました。 、または有効です。 ITの新しいVPは、デジタルトランスフォーメーションプログラムを再開する前に、プログラムを棚上げし、新しいデータクレンジングプロジェクトを実行しました。あと3年で立ち上げに成功し、同社は適切に設計され、シームレスに接続されたデジタル小売プラットフォームのメリットを享受していることを嬉しく思います。
データは、プロセスフロー、ワークフロー、ERP、アプリケーション、配布センター、データセンターなど、組織のシステムを介してフィードおよび循環する生命線です。プログラムまたはプロセスが開始されるずっと前に開始されます。高品質のデータは、成功するデジタルトランスフォーメーションの始まり（そして終わり）です。それはデータ思考から始まります。
データ思考の公式定義 は、最初に対象を選び、その部分またはコンポーネントを識別し、プロセスを動機付けて開始したものに関連する有益な方法でそれらを整理および説明するプロセス中に観察される一般的な精神的パターンです。これはデジタル化の前提条件です。
言い換えると、データ思考は、データ駆動型変換への全体的なアプローチであり、データのインテリジェントな利用と消費の文化を生み出します。これは、データの役割、存在意義、消費、基盤となるロジックの内外への影響、変化、パターン、認識の浸透、革新への開放性、データ思考の文化を確立するための採用についての深い理解です。
