30年以上にわたって、組織はデータウェアハウスに依存して、現在の状態を通知し、進行中のビジネス上の意思決定に影響を与えるのに役立つ記述的分析に対する消費者のビジネス情報のニーズをサポートしてきました。人々は、機械学習と予測および処方分析のための高度なアルゴリズムを使用して、組織分析プログラムを強化します。ただし、記述的および運用分析アプリケーションをサポートするビジネスインテリジェンスの継続的な必要性は残ります。ただし、時間の経過とともに変化したのは、データコンシューマーの高度化と、企業データ資産の幅と深さに対する認識の高まりです。
ビジネスインテリジェンスの消費者は、もはやデータウェアハウスチームの顧客ではなく、パートナーです。これは、ビジネス情報の消費者に力を与える最善の方法は、組織のデータへのアクセスを提供することであることを示唆しています。このデータは、分析の作成を簡素化し、知識を得るまでの時間を短縮する方法で構成する必要があります。
ホワイトペーパー「データカタログ、ビジネスグロッサリー、および顧客のビジネスインテリジェンスを実現するためのデータガバナンス」をお読みください データウェアハウスを開発するための歴史的なアプローチについて詳しく知るために、DavidLoshinによる」。また、エンドユーザーの高度化により、さまざまなデータソース間でデータの明確性とセマンティクスの一貫性を確保することの重要性がどのように高まったかをご覧ください。次に、ホワイトペーパーでは、エンタープライズデータインテリジェンスの概念と、データカタログの使用がそれをどのように促進するかについて説明します。データインテリジェンスツールの特性に関連するいくつかの推奨事項を提供します。また、データガバナンスがビジネスインテリジェンスソリューションをどのように推進できるかを再考するために、データモデル、データガバナンスツール、およびデータカタログが相互運用する方法を検討します。
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