より柔軟なバックエンドソリューションが必要なため、NoSQLデータベースの人気が高まっています。これらのデータベースは、従来の構造化データベースが提供できるよりも柔軟なデータ構造を必要とするアプリケーションを実行します。 NoSQLデータベースで有名な堅牢な機能豊富なNoSQLデータベースプラットフォームには、MongoDBとDynamoDBが含まれます。
この記事ガイドでは、これら2つのデータベースを比較して、プロジェクトに適したデータベースを選択できるようにします。
MongoDBとDynamoDBの違い
これらの2つのデータベースは、同じ機能と機能セットを提供します。ただし、重要な要素によって異なります。これらの要因は次のとおりです。
データモデルとスキーマ
DynamoDBが提供する利用可能なデータ型の数は限られていますが、単一のアイテムは400KBに制限されています。一方、MongoDBはBSON形式を使用して、さまざまなデータをサポートするドキュメントにデータを保存します。これらの種類のデータは、文字列のタイムスタンプからさまざまな整数や10進数の種類までさまざまです。 MongoDBは最大16MBのドキュメントサイズをサポートしており、この制限は、GridFSを使用してデータを複数のドキュメントに分割することで拡張できます。
データベースのセキュリティ
リクエストはAWSが承認を管理するAPIゲートウェイを介してルーティングされるため、DynamoDBはインターネットに直接接続されていません。 MongoDBでは、ユーザーがほとんどのセキュリティ慣行に責任を負います。これらのプラクティスは、アクセスの管理、トラフィックのルーティング、ファイアウォールなどにまで及びます。
バックアップとリカバリ
MongoDB Atlasは、継続的かつオンデマンドのクラウドバックアップをサポートしていますが、すべてを適切に構成するには、DynamoDBよりも多くの構成が必要です。一方、DynamoDBは、AWSサービスの一部として、すぐに使用できるマルチリージョンおよびマルチAZデータレプリケーションを提供します。これにより、ポイントインタイムリカバリを備えたオンデマンドバックアップと自動バックアップの両方がサポートされます。
データクエリとインデックス
MongoDBは、ユーザーが次のようなさまざまな方法でデータをローカルに集約およびクエリできるため、データのクエリをより柔軟に行うことができます。
- シングルキー
- 範囲
- グラフ走査
- 参加など
一方、DynamoDBはローカルでキー値クエリのみをサポートしますが、ユーザーは他のAWSサービス（Amazon Redshiftなど）を使用して複雑な集計を行うことができます。さまざまなサービスを使用する際の問題は、コスト、遅延、および複雑さの増加です。
MongoDBは、複合TTL、ハッシュ、ワイルドカード、テキスト、配列などのさまざまなインデックスタイプをサポートします。インデックスは基になるデータと強く一致しますが、DynamoDBは2種類のセカンダリインデックスをサポートします。これらのインデックスは、グローバルセカンダリインデックス（GSI）とローカルセカンダリインデックス（LSI）です。
展開環境と戦略
これら2つのデータベースの最も顕著な違いは、MongoDBはプラットフォームに依存しないのに対し、DynamoDBはAWSに限定されていることです。つまり、Mongo DBを使用すると、ユーザーは、ユーザーのローカルマシンまたはオンプレミス展開から任意のクラウドプロバイダーまで、どこでも実行できるようにデータベースを構成できます。一方、DynamoDBは、テストと開発用のダウンロード可能なバージョンを提供していますが、ユーザーがAWSを介してのみ構成および使用することを許可します。
MongoDBとDynamoDBのどちらかを選択
適切なデータベースの選択は、次のような複数の要因によって異なります。
- 導入
- 機能性
- ストレージ要件
- ユーザー要件など
MongoDBとDynamoDBは、異なるユースケースを対象としているため、直接比較することはできません。たとえば、DynamoDBはマネージドNoSQLデータベースサービスですが、MongoDBはNoSQLデータベースソフトウェアです。 MongoDB Atlasは、DynamoDBと直接比較できるMongoDBの唯一のエディションです。
AWSエコーシステムを使用してアプリケーションをデプロイおよび管理している場合、DynamoDBは次の分野で最高のものを提供します。
- 互換性
- 使いやすさ
- 統合
DynamoDBの唯一の大きな欠点は、デプロイ環境をすばやく変更せずにベンダーロックインを使用することです。一方、MongoDB Atlasを使用すると、サポートされているクラウドプロバイダーを使用して、MongoDBデータベースクラスターを作成し、最小限の構成でオンプレミスのMongoDBデータベースに移動できます。
この議論では、MongoDBは、ネイティブスキーマ検証、複数のインデックスタイプのサポートなどを使用して基盤となるデータセットを管理するための機能が設定されているため、DynamoDBよりも優れています。ユーザーはデータベースのニーズを満たすように構成できます。
結論
MongoDBとDynamoDBはどちらも、さまざまなユーザーのニーズをサポートする堅固なデータベースです。ただし、ユーザーは最適なオプションを慎重に選択する際に考慮する必要があります。この記事では、これら2つのデータベースについて詳しく説明しましたが、どちらかを選択するのに役立つことを願っています。問題が発生した場合は、コメントセクションにご連絡いただければ、折り返しご連絡いたします。