すべてのクエリで多くの読み取りが行われ、通常の書き込みが少なくなります
どちらのデータベースも、ホットデータセットがメモリに収まる読み取りで適切に機能します。どちらも結合のないデータモデルを強調し（代わりに非正規化を促進し）、MongoDBのインデックスは現在より柔軟ですが、どちらもドキュメントまたは行にインデックスを提供します。
Cassandraのストレージエンジンは、データセットがどれほど大きくなっても、一定時間の書き込みを提供します。 MongoDBでは、書き込みがより問題になります。これは、bツリーベースのストレージエンジンが原因の1つですが、複数粒度ロックが原因です。
分析のために、MongoDBはカスタムmap/reduce実装を提供します。 Cassandraは、Hive（Hadoop map / reduce上に構築されたSQLデータウェアハウス）およびPig（SQLよりもmap / reduceワークロードに適していると多くの人が考えるHadoop固有の分析言語）を含むネイティブHadoopサポートを提供します。 CassandraはSparkの使用もサポートしています。
「大規模な」スケーラビリティについて心配する必要はありません
単一のサーバーを検討している場合は、MongoDBの方がおそらく適しています。スケーリングについてより懸念している人にとっては、Cassandraの単一障害点のないアーキテクチャはセットアップが簡単で信頼性が高くなります。 （MongoDBのグローバル書き込みロックもより苦痛になる傾向があります。）Cassandraは、複数のデータセンターのサポートなど、レプリケーションの動作をより詳細に制御することもできます。
簡単なセットアップ、メンテナンス、コードについてもっと心配する
どちらもセットアップは簡単で、単一サーバーのデフォルトはすぐに使用できます。 Cassandraは、心配する特別な役割のノードがないため、マルチサーバー構成でのセットアップが簡単です。
現在JSONBLOBを使用している場合、MongoDBはBSONを使用してデータを格納することを考えると、ユースケースに非常に適しています。現在のデータベースよりも豊富でクエリ可能なデータを使用できるようになります。これはMongoにとって最も重要な勝利です。