次のようにMongoコレクションを作成しました。
{ "_id" : ObjectId("4fb36bfd3d1c88bfa15103b1"), "name" : "bob", "value" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("4fb36c033d1c88bfa15103b2"), "name" : "bob", "value" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4fb36c063d1c88bfa15103b3"), "name" : "bob", "value" : 7 }
{ "_id" : ObjectId("4fb36c0c3d1c88bfa15103b4"), "name" : "john", "value" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4fb36c103d1c88bfa15103b5"), "name" : "john", "value" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4fb36c143d1c88bfa15103b6"), "name" : "john", "value" : 8 }
{ "_id" : ObjectId("4fb36c163d1c88bfa15103b7"), "name" : "john", "value" : 6 }
次に、次のコードを使用して、名前とmax(value)でグループ化します
db.table1.group(
{key: {name:true},
reduce: function(obj,prev) {
if (prev.maxValue < obj.value) {
prev.maxValue = obj.value;
}
},
initial: { maxValue: 0 }}
);
結果は次のように表示されます
[
{
"name" : "bob",
"maxValue" : 7
},
{
"name" : "john",
"maxValue" : 8
}
]
集約フレームワークを使用すると、はるかに簡単になります。集計フレームワークを使用すると、次のコードでも同じ結果を得ることができます。
db.table1.aggregate([
{
$group:{_id:"$name", "maxValue": {$max:"$value"}}
}
]);