MongoDBRefで$lookupする方法

実際、他の答えは間違っています。アグリゲーター内のDBrefフィールドでルックアップを実行することは可能であり、そのためにmapreduceは必要ありません。

ソリューション

db.A.aggregate([
{
    $project: { 
        B_fk: {
          $map: { 
             input: { 
                  $map: {
                      input:"$bid",
                      in: {
                           $arrayElemAt: [{$objectToArray: "$$this"}, 1]
                      },
                  }
             },
             in: "$$this.v"}},
        }
}, 
{
    $lookup: {
        from:"B", 
        localField:"B_fk",
        foreignField:"_id", 
        as:"B"
    }
}
])

結果

{
    "_id" : ObjectId("59bb79df1e9c00162566f581"),
    "B_fk" : null,
    "B" : [ ]
},
{
    "_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
    "B_fk" : [
        ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
        ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1")
    ],
    "B" : [
        {
            "_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
            "status" : NumberInt("1"),
            "seq" : NumberInt("0")
        }
    ]
}

簡単な説明

$ mapを使用してDBRefをループし、各DBrefを配列に分割し、$ idフィールドのみを保持してから、$$ this.vを使用してk：v形式を削除し、ObjectIdのみを保持し、残りをすべて削除します。これで、ObjectIdを検索できます。

ステップバイステップの説明

アグリゲーター内では、DBRef BSONタイプは、2つまたは3つのフィールド（ref、id、およびdb）を持つオブジェクトのように処理できます。

行う場合：

db.A.aggregate([
    {
        $project: { 
            First_DBref_as_array: {$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",0]}},
            Second_DBref_as_array: {$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",1]}},
            }

    },

])

結果は次のとおりです。

{
"_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
"First_DBref_as_array : [
    {
        "k" : "$ref",
        "v" : "B"
    },
    {
        "k" : "$id",
        "v" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")
    }
],
"Second_DBref_as_array" : [
    {
        "k" : "$ref",
        "v" : "B"
    },
    {
        "k" : "$id",
        "v" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")
    }
]
}

dbrefを配列に変換したら、次のようにインデックス1の値のみをクエリすることで、役に立たないフィールドを取り除くことができます。

db.A.aggregate([
    {
        $project: { 
            First_DBref_as_array: {$arrayElemAt: [{$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",0]}},1]},
            Second_DBref_as_array: {$arrayElemAt: [{$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",0]}},1]},
            }

    },

])

結果：

{
    "_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
    "First_DBref_as_array" : {
        "k" : "$id",
        "v" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")
    },
    "Second_DBref_as_array" : {
        "k" : "$id",
        "v" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")
    }
}

次に、このように「$ myvalue.v」をポイントすることで、最終的に目的の値に到達できます

db.A.aggregate([
    {
        $project: { 
            first_DBref_as_array: {$arrayElemAt: [{$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",0]}},1]},
            second_DBref_as_array: {$arrayElemAt: [{$objectToArray:{$arrayElemAt:["$bid",0]}},1]},
            }

    },
    {
        $project: {
            first_DBref_as_ObjectId: "$first_DBref_as_array.v",
            second_DBref_as_ObjectId: "$second_DBref_as_array.v"
        }
    }

])

結果：

{
    "_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
    "first_DBref_as_ObjectId" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
    "second_DBref_as_ObjectId" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0")
}

明らかに、通常のパイプラインでは、ネストされた$ mapを使用して、これらの冗長な手順をすべて必要とせず、一度に同じ結果を得ることができます：

db.A.aggregate([
    {
        $project: { 
            B_fk: { $map : {input: { $map: {    input:"$bid",
                                    in: { $arrayElemAt: [{$objectToArray: "$$this"}, 1 ]}, } },
                            in: "$$this.v"}},

            }
    }, 

])

結果：

{
    "_id" : ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1"),
    "B_fk" : [
        ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e0"),
        ObjectId("582abcd85d2dfa67f44127e1")
    ]
}

遠慮なく質問しても、説明が十分に明確であることを願っています。