集約フレームワークでオブジェクトを$unwindします

集約フレームワークで説明しているタイプの計算を実行することはできません。そうではありません $unwindがないため 非配列のメソッド。 person：valueオブジェクトが配列内のドキュメントであったとしても、$unwind 役に立たないでしょう。

「groupby」機能（MongoDBまたはリレーショナルデータベースのいずれか）は、フィールドまたは列の値に対して実行されます。フィールドの値と、別のフィールドの値に基づく合計/平均などでグループ化します。

簡単な例は、提案する内容の変形であり、評価フィールドがサンプルの記事コレクションに追加されていますが、ユーザーから評価へのマップとしてではなく、次のような配列として追加されています。

{ title : title of article", ...
  ratings: [
         { voter: "user1", score: 5 },
         { voter: "user2", score: 8 },
         { voter: "user3", score: 7 }
  ]
}

これで、これを次のように集約できます：

[ {$unwind: "$ratings"},
  {$group : {_id : "$ratings.voter", averageScore: {$avg:"$ratings.score"} } } 
]

しかし、あなたが説明するように構成されたこの例は、次のようになります。

{ title : title of article", ...
  ratings: {
         user1: 5,
         user2: 8,
         user3: 7
  }
}

またはこれさえ：

{ title : title of article", ...
  ratings: [
         { user1: 5 },
         { user2: 8 },
         { user3: 7 }
  ]
}

$unwindができたとしても これ、ここに集約するものは何もありません。可能なすべてのキー（ユーザー）の完全なリストを知らない限り、これで多くのことを行うことはできません。 [*]

あなたが持っているものに類似したリレーショナルDBスキーマ：

CREATE TABLE T (
   user1: integer,
   user2: integer,
   user3: integer
   ...
);

それは行われることではなく、代わりにこれを行います：

CREATE TABLE T (
   username: varchar(32),
   score: integer
);

そして今、SQLを使用して集計します：

select username, avg(score) from T group by username;

将来、集約フレームワークでこれを実行できるようにする可能性のあるMongoDBの拡張リクエストがあります。これは、値をキーに投影したり、その逆を行ったりする機能です。その間、常にmap/reduceがあります。

[*]すべての一意のキーを知っている場合（これと同様の方法ですべての一意のキーを見つけることができます）、これを行うには複雑な方法がありますが、すべてのキーを知っている場合は、一連のクエリを実行することもできます。 form db.articles.find({"ratings.user1":{$exists:true}},{_id:0,"ratings.user1":1}) すべての評価を返すuserXごとに、集計フレームワークで必要となる非常に複雑な予測を行うのではなく、簡単に合計して平均化できます。