MongoDB $ ceil

MongoDBでは、$ceil 集計パイプライン演算子は、指定された数以上の最小の整数を返します。

$ceil 数値に解決される有効な式を受け入れます。

例

testというコレクションがあるとします。次のドキュメントを使用：

{ "_id" : 1, "data" : 1.5 }
{ "_id" : 2, "data" : 1.01 }
{ "_id" : 3, "data" : -1.5 }
{ "_id" : 4, "data" : -1.01 }
{ "_id" : 5, "data" : 1 }

$ceilを使用できます dataの上限を返す演算子フィールド：

db.test.aggregate(
  [
    { $project: { 
        ceiling: { $ceil: "$data" }
      }
    }
  ]
)

結果：

{ "_id" : 1, "ceiling" : 2 }
{ "_id" : 2, "ceiling" : 2 }
{ "_id" : 3, "ceiling" : -1 }
{ "_id" : 4, "ceiling" : -1 }
{ "_id" : 5, "ceiling" : 1 }

ヌル値はnullを返します $ceilを使用する場合オペレーター。

コレクションに次のドキュメントを追加するとします。

{ "_id" : 6, "data" : null }

$ceilを適用してみましょうそのドキュメントに対する演算子：

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: { $in: [ 6 ] } } },
    { $project: { 
        ceiling: { $ceil: "$data" }
      }
    }
  ]
)

結果：

{ "_id" : 6, "ceiling" : null }

結果がnullであることがわかります。

引数がNaNに解決される場合、$ceil NaNを返します。

例：

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 1 } },
    { $project: { 
        ceiling: { $ceil: "$data" * 1 }
      }
    }
  ]
)

結果：

{ "_id" : 1, "ceiling" : NaN }

$ceilの場合存在しないフィールド、nullに対して演算子が適用されます返されます。

例：

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 1 } },
    { $project: { 
        ceiling: { $ceil: "$age" }
      }
    }
  ]
)

結果：

{ "_id" : 1, "ceiling" : null }