MongoDBでは、$lte
集計パイプライン演算子は2つの値を比較し、true
のいずれかを返します またはfalse
、最初の値が2番目の値以下であるかどうかによって異なります。
例
data
というコレクションがあるとします。 次のドキュメントを使用:
{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 } { "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 } { "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }
$lte
を使用できます a
を比較する演算子 およびb
フィールド:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
結果:
{ "a" : 250, "b" : 250, "result" : true } { "a" : 300, "b" : 250, "result" : false } { "a" : 250, "b" : 300, "result" : true }
最初のドキュメントでは、a
およびb
フィールドは同等であり、結果としてtrue
の戻り値になります。 (a
のため 確かにb
以下です )。
2番目のドキュメントa
b
より大きい 、結果としてfalse
の戻り値になります (a
のため b
以上 )。
3番目のドキュメントでは、a
b
未満です したがって、$lte
演算子はtrue
を返します (a
のため b
以下 。
タイプの比較
$lte
演算子は、異なるタイプの値に対して指定されたBSON比較順序を使用して、値とタイプの両方を比較します。
コレクションに次のドキュメントが含まれているとします。
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" } { "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250 } { "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") } { "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250 } { "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") } { "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250") } { "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") } { "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z" }
$lte
を適用すると次のようになります a
に およびb
それらのドキュメントのフィールド:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
result: { $lte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
).pretty()
結果:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "result" : true } { "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250, "result" : false } { "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "result" : true } { "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250, "result" : true } { "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00"), "result" : true } { "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250"), "result" : true } { "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "result" : true } { "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z", "result" : false }
ヌル値
$lte
null
と比較できます 。そして、null
を比較します null
に true
を返します 。
コレクションに次のドキュメントを追加するとします。
{ "_id" : 12, "a" : 250, "b" : null } { "_id" : 13, "a" : null, "b" : 250 } { "_id" : 14, "a" : null, "b" : null }
$lte
を適用しましょう それらのドキュメントへ:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 12, 13, 14 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
結果:
{ "a" : 250, "b" : null, "result" : false } { "a" : null, "b" : 250, "result" : true } { "a" : null, "b" : null, "result" : true }
欠落しているフィールド
比較しようとしているフィールドの1つが欠落している場合は、$lte
false
を返します 2番目のフィールドが欠落している場合、およびtrue
最初のものが欠落している場合。
コレクションに次のドキュメントを追加するとします。
{ "_id" : 15, "a" : 250 } { "_id" : 16, "b" : 250 }
$lte
を適用しましょう それらのドキュメントへ:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 15, 16 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
結果:
{ "a" : 250, "result" : false } { "b" : 250, "result" : true }
インフィニティ
Infinity
の比較 Infinity
へ true
を返します 。
-Infinity
の比較 to -Infinity
true
を返します 。
Infinity
の比較 to -Infinity
false
を返します 。
-Infinity
の比較 Infinity
へ true
を返します 。
コレクションに次のドキュメントを追加するとします。
{ "_id" : 17, "a" : Infinity, "b" : Infinity } { "_id" : 18, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity } { "_id" : 19, "a" : Infinity, "b" : -Infinity } { "_id" : 20, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }
$lte
を適用しましょう それらのドキュメントへ:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 17, 18, 19, 20 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $lte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
結果:
{ "a" : Infinity, "b" : Infinity, "result" : true } { "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "result" : true } { "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "result" : false } { "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "result" : true }