クエリがMongoDBのインデックスを使用しているかどうかを確認します

MongoDBでは、cursor.explain()を使用できます メソッドまたはdb.collection.explain() クエリがインデックスを使用するかどうかを判断するメソッド。

これらのメソッドを使用すると、クエリのクエリプランを表示できます。これには、インデックスを使用しているかどうかが含まれます。

例

petsというコレクションがあるとします。 、および次のドキュメントが含まれています：

{ "_id" : 1, "name" : "Wag", "type" : "Dog", "weight" : 20 }
{ "_id" : 2, "name" : "Bark", "type" : "Dog", "weight" : 10 }
{ "_id" : 3, "name" : "Meow", "type" : "Cat", "weight" : 7 }
{ "_id" : 4, "name" : "Scratch", "type" : "Cat", "weight" : 8 }
{ "_id" : 5, "name" : "Bruce", "type" : "Bat", "weight" : 3 }
{ "_id" : 6, "name" : "Fetch", "type" : "Dog", "weight" : 17 }
{ "_id" : 7, "name" : "Jake", "type" : "Dog", "weight" : 30 }

そして、そのnameに次のインデックスを作成するとします。 フィールド：

db.pets.createIndex( { "name" : 1 } )

次のクエリを実行すると、そのインデックスが使用されます。

db.pets.find( { "name" : "Scratch" } )

結果：

{ "_id" : 4, "name" : "Scratch", "type" : "Cat", "weight" : 8 }

ただし、インデックスを使用したかどうかは、結果を見ただけではわかりません。

ここでexplain() メソッドが入ります。explain()を追加できます クエリプランを取得するには、クエリの最後まで移動します。インデックスを使用したかどうかがわかります。

db.pets.find( { "name" : "Scratch" } ).explain()

結果：

{
	"queryPlanner" : {
		"plannerVersion" : 1,
		"namespace" : "PetHouse.pets",
		"indexFilterSet" : false,
		"parsedQuery" : {
			"name" : {
				"$eq" : "Scratch"
			}
		},
		"queryHash" : "01AEE5EC",
		"planCacheKey" : "4C5AEA2C",
		"winningPlan" : {
			"stage" : "FETCH",
			"inputStage" : {
				"stage" : "IXSCAN",
				"keyPattern" : {
					"name" : 1
				},
				"indexName" : "name_1",
				"isMultiKey" : false,
				"multiKeyPaths" : {
					"name" : [ ]
				},
				"isUnique" : false,
				"isSparse" : false,
				"isPartial" : false,
				"indexVersion" : 2,
				"direction" : "forward",
				"indexBounds" : {
					"name" : [
						"[\"Scratch\", \"Scratch\"]"
					]
				}
			}
		},
		"rejectedPlans" : [ ]
	},
	"ok" : 1
}

IXSCANと書かれている部分でわかります クエリがインデックススキャンを使用して結果を生成すること。

対照的に、インデックスに含まれていないクエリに対して同じことを行うと、コレクションスキャン（COLLSCAN）が使用されていることがわかります。 ）：

db.pets.find( { "type" : "Dog" } ).explain()

結果：

{
	"queryPlanner" : {
		"plannerVersion" : 1,
		"namespace" : "PetHouse.pets",
		"indexFilterSet" : false,
		"parsedQuery" : {
			"type" : {
				"$eq" : "Dog"
			}
		},
		"queryHash" : "2A1623C7",
		"planCacheKey" : "2A1623C7",
		"winningPlan" : {
			"stage" : "COLLSCAN",
			"filter" : {
				"type" : {
					"$eq" : "Dog"
				}
			},
			"direction" : "forward"
		},
		"rejectedPlans" : [ ]
	},
	"ok" : 1
}

db.collection.explain() 方法

db.collection.explain() メソッドはcursor.explain()に似ています 、ただしdb.collection.explain()を使用する場合を除く 、追加のクエリ修飾子をクエリにチェーンできます（find()の後 方法）。

私たちの目的のために、私たちは次のことを行うことができます：

db.pets.explain().find( { "name": "Scratch" } )

結果：

{
	"queryPlanner" : {
		"plannerVersion" : 1,
		"namespace" : "PetHouse.pets",
		"indexFilterSet" : false,
		"parsedQuery" : {
			"name" : {
				"$eq" : "Scratch"
			}
		},
		"queryHash" : "01AEE5EC",
		"planCacheKey" : "4C5AEA2C",
		"winningPlan" : {
			"stage" : "FETCH",
			"inputStage" : {
				"stage" : "IXSCAN",
				"keyPattern" : {
					"name" : 1
				},
				"indexName" : "name_1",
				"isMultiKey" : false,
				"multiKeyPaths" : {
					"name" : [ ]
				},
				"isUnique" : false,
				"isSparse" : false,
				"isPartial" : false,
				"indexVersion" : 2,
				"direction" : "forward",
				"indexBounds" : {
					"name" : [
						"[\"Scratch\", \"Scratch\"]"
					]
				}
			}
		},
		"rejectedPlans" : [ ]
	},
	"ok" : 1
}

次のコマンドを実行して、このメソッドで使用できるクエリ修飾子のリストを取得できます。

db.collection.explain().find().help()