MongoDBでは、$setEquals 集計パイプライン演算子は2つ以上の配列を比較し、trueを返します それらが同じ別個の要素を持ち、falseである場合 それ以外の場合。
$setEquals 2つ以上の引数を受け入れます。これらの引数はすべて、それぞれが配列に解決される限り、任意の有効な式にすることができます。 $setEquals 配列をセットとして扱います。
例
dataというコレクションがあるとします。 次のドキュメントを使用：
{ "_id" : 1, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 2, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2 ] }
{ "_id" : 3, "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 4, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 3, 4, 5 ] }
{ "_id" : 5, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 4, 5, 6 ] }
$setEqualsを適用できます aに対する演算子 およびb それらのドキュメントのフィールド。
例：
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setEquals: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)結果：
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : true }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2 ], "result" : false }
{ "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : false }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 3, 4, 5 ], "result" : false }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 4, 5, 6 ], "result" : false } ネストされた配列
$setEquals 演算子はネストされた配列に下降しません。トップレベルの配列のみを評価します。
コレクションに次のドキュメントも含まれているとします。
{ "_id" : 6, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ] }
{ "_id" : 7, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ] }
そして、$setEqualsを適用します これらの2つのドキュメントへ：
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 6, 7 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setEquals: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)結果：
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "result" : false }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ], "result" : false }
最初のドキュメントでは、b フィールドには、1つの要素（別の配列）のみを含む配列が含まれていました。この場合、外側の配列が評価され、aの配列にあったものと同じ値が含まれていないことがわかりました。 。
ただし、a フィールドにはネストされた配列自体が含まれていたため、別の話だった可能性があります。
次のドキュメントがあるとします。
{ "_id" : 8, "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ] }
{ "_id" : 9, "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ] }
そして、$setEqualsを適用します それらのドキュメントへ：
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 8, 9 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setEquals: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)結果：
{ "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "result" : true }
{ "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ], "result" : false }
最初のドキュメントでは、a bに一致 正確に、したがって結果はtrue 。
2番目のドキュメントでは、aにネストされた配列があります bのネストされた配列とは異なります 、したがって、falseを取得します 。
欠落しているフィールド
$setEqualsを適用する 存在しないフィールドに移動すると、エラーが発生します。
次のドキュメントを検討してください。
{ "_id" : 10, "a" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 11, "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 12 }
最初のドキュメントにはbがありません フィールドの場合、2番目のドキュメントにはaがありません フィールドであり、3番目のドキュメントにもありません。
$setEqualsを適用すると次のようになります aに およびb フィールド：
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 10, 11, 12 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setEquals: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)結果：
Error: command failed: {
"ok" : 0,
"errmsg" : "All operands of $setEquals must be arrays. One argument is of type: missing",
"code" : 17044,
"codeName" : "Location17044"
} : aggregate failed :
[email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13
[email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14
[email protected]/mongo/shell/assert.js:639:17
[email protected]/mongo/shell/assert.js:729:16
[email protected]/mongo/shell/db.js:266:5
[email protected]/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1 メッセージに記載されているように、すべてのオペランドは配列でなければなりません。欠落している引数/フィールドは配列ではありません。
間違ったデータ型
前の例で見たように、$setEqualsのすべてのオペランド 配列でなければなりません。それらが参照するフィールドが欠落している場合、エラーがスローされます。オペランドが欠落していない場合でも同じエラーが発生しますが、タイプが間違っているだけです。
コレクションに次のドキュメントが含まれているとします。
{ "_id" : 13, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : 3 }
{ "_id" : 14, "a" : 3, "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 15, "a" : 2, "b" : 3 }
そして、$setEqualsを適用します それらのドキュメントへ：
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 13, 14, 15 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setEquals: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)結果：
Error: command failed: {
"ok" : 0,
"errmsg" : "All operands of $setEquals must be arrays. One argument is of type: double",
"code" : 17044,
"codeName" : "Location17044"
} : aggregate failed :
[email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13
[email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14
[email protected]/mongo/shell/assert.js:639:17
[email protected]/mongo/shell/assert.js:729:16
[email protected]/mongo/shell/db.js:266:5
[email protected]/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1 重複する値
$setEquals 演算子は重複するエントリを無視します。また、要素の順序も無視されます。
次のドキュメントがあるとします。
{ "_id" : 16, "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 17, "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 2 ] }
{ "_id" : 18, "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ ] }
{ "_id" : 19, "a" : [ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 3, 1 ] }
{ "_id" : 20, "a" : [ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 1 ] }
{ "_id" : 21, "a" : [ 2, 3, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ ] }
次に、$setEqualsを適用します それらへの演算子：
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 16, 17, 18, 19, 20, 21 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $setEquals: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)結果：
{ "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : true }
{ "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 2 ], "result" : false }
{ "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ ], "result" : false }
{ "a" : [ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 3, 1 ], "result" : true }
{ "a" : [ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 1 ], "result" : false }
{ "a" : [ 2, 3, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ ], "result" : false } 3つ以上の引数
前述のように、$setEquals 2つ以上の引数を受け入れます。すべての場合において、trueを返すには、引数に同じ個別の値が必要です。 。それ以外の場合、結果はfalseになります 。
次のドキュメントがあるとします。
{ "_id" : 22, "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2 ], "c" : [ 1, 2 ] }
{ "_id" : 23, "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2 ], "c" : [ 1, 2, 3 ] }
これらのドキュメントには、cという追加のフィールドがあります。 フィールド。
それでは、$setEqualsを適用しましょう これらの3つのフィールドに：
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 22, 23 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
c: 1,
result: { $setEquals: [ "$a", "$b", "$c" ] }
}
}
]
)結果：
{ "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2 ], "c" : [ 1, 2 ], "result" : true }
{ "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2 ], "c" : [ 1, 2, 3 ], "result" : false }