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9つの新しいMongoDB機能–MongoDBで習得することを学ぶ必要があります

    このMongoDBチュートリアルでは、MongoDBの独自の機能について説明します。 MongoDBとはの基本的な理解を学びました 。この記事の目的は、MongoDBの機能を習得して習得することです。

    それでは、MongoDBの機能について詳しく説明しましょう。

    MongoDBの機能を学ぶ|初心者向けのMongoDBチュートリアル

    MongoDBの機能

    NoSQLデータベースであるMongoDBには、非常に多くの優れた機能があります。これらの驚くべき機能により、このテクノロジーは非常にユニークで魅力的なものになっています。また、これらの機能により、MongoDBは広く使用可能で人気があります。

    MongoDBの機能について説明しましょう。これは、MongoDBの操作に役立ちます。

    • アドホッククエリ
    • スキーマの少ないデータベース
    • ドキュメント指向
    • インデックス作成
    • レプリケーション
    • 集約
    • GridFS
    • シャーディング
    • 高性能

    i。アドホッククエリ

    一般に、データベースのスキーマを設計するとき、実行するクエリについて事前に知りません。アドホッククエリは、データベースの構築中には不明なクエリです。

    そのため、MongoDBはアドホッククエリサポートを提供し、この場合は特別なものにします。アドホッククエリはリアルタイムで更新されるため、パフォーマンスが向上します。

    ii。スキーマレスデータベース

    MongoDBでは、1つのコレクションが異なるドキュメントを保持します。スキーマがないため、同じコレクション内の別のドキュメントとは異なる多くのフィールド、コンテンツ、およびサイズを持つことができます。これが、MongoDBがデータベースの処理に柔軟性を示す理由です。

    iii。ドキュメント指向

    MongoDBはドキュメント指向のデータベースであり、それ自体が優れた機能です。リレーショナルデータベースには、データを配置するためのテーブルと行があります。すべての行には特定の番号があります。列の数と、特定のタイプのデータを格納できる列。

    テーブルと行の代わりにフィールドがあるNoSQLの柔軟性がここにあります。さまざまな種類のデータを保存できるさまざまなドキュメントがあります。同様のドキュメントのコレクションがあります。各ドキュメントには一意のキーIDまたはオブジェクトIDがあり、ユーザーまたはシステムの両方で定義できます。

    MongoDBの機能–ドキュメント指向

    iv。インデックス作成

    インデックス作成は、検索クエリのパフォーマンスを向上させるために非常に重要です。ドキュメントで継続的に検索を実行する場合は、検索条件に一致するフィールドにインデックスを付ける必要があります。

    MongoDBでは、プライマリインデックスとセカンダリインデックスでインデックス付けされた任意のフィールドにインデックスを付けることができます。クエリ検索を高速化することで、MongoDBインデックス作成によりパフォーマンスが向上します。

    MongoDBの機能–インデックス作成

    v。レプリケーション

    冗長性に関して言えば、レプリケーションはMongoDBが使用するツールです。この機能は、データを複数のマシンに配布します。プライマリノードとその1つ以上のレプリカセットを持つことができます。基本的に、レプリケーションは不測の事態に備えます。

    プライマリノードが何らかの理由でダウンすると、セカンダリノードがインスタンスのプライマリになります。これにより、メンテナンスの時間が節約され、操作がスムーズになります。

    MongoDBの機能–レプリケーション

    vi。集約

    MongoDBには、効率的なユーザビリティのための集約フレームワークがあります。グループデータに対してさまざまな操作を実行した後でも、データをバッチ処理して単一の結果を得ることができます。

    集約フレームワークを提供する3つの方法は、集約パイプライン、map-reduce関数、および単一目的の集約メソッドです。これらについては、今後の記事で詳しく説明します。

    MongoDBの機能–集約

    vii。 GridFS

    GridFSは、ファイルを保存および取得する機能です。 16 MBを超えるファイルの場合、この機能は非常に便利です。 GridFSは、ドキュメントをチャンクと呼ばれる部分に分割し、それらを別のドキュメントに保存します。これらのチャンクのデフォルトサイズは、最後のチャンクを除いて255kBです。

    GridFSにファイルを照会すると、必要に応じてすべてのチャンクがアセンブルされます。

    MongoDBの機能– GridFS

    viii。シャーディング

    基本的に、シャーディングの概念は、より大きなデータセットを処理する必要がある場合に発生します。この巨大なデータは、クエリが発生したときに問題を引き起こす可能性があります。この機能は、この問題のあるデータを複数のMongoDBインスタンスに配布するのに役立ちます。

    サイズが大きいMongoDBのコレクションは、複数のコレクションに分散されます。これらのコレクションは「シャード」と呼ばれます。シャードはクラスターによって実装されます。

    MongoDBの機能–シャーディング

    ix。高性能

    MongoDBは、高性能のオープンソースデータベースです。これは、高可用性とスケーラビリティを示しています。インデックス作成とレプリケーションにより、クエリ応答が高速になります。これにより、ビッグデータやリアルタイムアプリケーションに適しています。

    つまり、これはすべてMongoDB機能チュートリアルに関するものでした。私たちの説明が気に入っていただければ幸いです。

    結論

    したがって、すべての重要な MongoDBについて説明しました。 高性能、シャーディング、GridFS、集約、レプリケーション、インデックス作成、ドキュメント指向、スキーマレスデータベース、およびアドホッククエリを備えています。

    また、それらが今日の世界でどのように使用されているか。 MongoDBの利点と制限を確認します さらなるMongoDBチュートリアルで。

    さらに、ご不明な点がございましたら、コメント欄でお気軽にお問い合わせください。


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