言語ステミング テキスト検索では、アルゴリズムを使用して、共通ベースから派生した単語を関連付けようとします（たとえば、「running」は「run」と一致する必要があります）。これは、オートコンプリート機能に実装するプレフィックスの一致（「blue」と一致する「blueberry」など）とは異なります。
typeahead.jsを最も効果的に使用するには MongoDBテキスト検索では、prefetchに焦点を当てることをお勧めします 先行入力のサポート：
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keywordsを作成する コレクションで使用されている一般的な単語（おそらく使用頻度カウントを含む）を含むコレクション。このコレクションは、 Map/Reduceを実行することで作成できます。 コレクション全体でテキスト検索インデックスを使用し、定期的な増分マップ/削減 新しいドキュメントが追加されると。 -
アプリケーションに
keywordsからJSONドキュメントを生成させます 一意のキーワードを含むコレクション（リストを管理可能/関連性のあるものにするために、単語の頻度に基づいて「人気のある」キーワードに限定される可能性があります）。
次に、生成されたキーワードJSONを使用して、typeaheadのprefetchを使用してクライアント側のオートコンプリートを実行できます。 機能：
$('.mysearch .typeahead').typeahead({
name: 'mysearch',
prefetch: '/data/keywords.json'
});
typeahead.js prefetchをキャッシュします クライアント側の検索用のlocalStorageのJSONデータ。検索フォームが送信されると、アプリケーションはサーバー側のMongoDBを使用できます。テキスト検索
完全な結果を関連性の高い順序で返します。