処理する必要のあるデータの量に応じて、これにアプローチする方法がいくつかあります。 AggregationFramework を使用できます。 MongoDB 2.2以降、または場合によってはマップ/リデュース 。 集約コマンドの比較 を参照してください。 機能と制限の概要については、
集約フレームワークを使用した例を次に示します。
db.fruit.aggregate(
// Limit matching documents (can take advantage of index)
{ $match: {
"_id" : ObjectId("52c1d909fc7fc68ddd999a73")
}},
// Unpack the question & answer arrays
{ $unwind: "$questions" },
{ $unwind: "$questions.answers" },
// Group by the answer values
{ $group: {
_id: "$questions.answers.answer",
count: { $sum: 1 }
}}
)
サンプルドキュメントの場合、これは次のようになります。
{
"result" : [
{
"_id" : "banana",
"count" : 1
},
{
"_id" : "apple",
"count" : 2
}
],
"ok" : 1
}