データをTensorflowに読み込む方法は？

col1、col2、col1000を定義する必要はありません...

一般的に、あなたはこのようなことをするかもしれません：

columns = tf.decode_csv(value, record_defaults=record_defaults)
features = tf.pack(columns)
do_whatever_you_want_to_play_with_features(features)

MongoDBからデータを直接読み取るための既製の方法を知りません。たぶん、Tensorflowがサポートする形式でMongoDBからのデータを変換する短いスクリプトを書くことができます。バイナリ形式のTFRecordをお勧めします。 、csvレコードよりもはるかに高速に読み取ることができます。 これ このトピックに関する優れたブログ投稿です。または、カスタマイズされたデータリーダーを自分で実装することを選択できます。公式ドキュメント ここ。