MongoDBは、_idに基づいて1分あたりの新しいドキュメントの数をカウントします

あなたは確かにM/Rでこれを行うことができます。 getTimestamp() サーバー上のJavaScriptで実行されるため、M / Rで動作します。クライアントの言語がPHPであるかPythonであるかは関係ありません：

map = function() {
    var datetime = this._id.getTimestamp();

    var created_at_minute = new Date(datetime.getFullYear(),
                                     datetime.getMonth(),
                                     datetime.getDate(),
                                     datetime.getHours(),
                                     datetime.getMinutes());
    emit(created_at_minute, {count: 1});
}

reduce = function(key, values) {
    var total = 0;
    for(var i = 0; i < values.length; i++) { total += values[i].count; }
    return {count: total};
}

db.so.mapReduce( map, reduce, { out: 'inline' } );
db.inline.find();

次のような出力があります：

{ "_id" : ISODate("2013-08-05T15:24:00Z"), "value" : { "count" : 9 } }
{ "_id" : ISODate("2013-08-05T15:26:00Z"), "value" : { "count" : 2 } }

ただし、 M/Rを使用しないことをお勧めします ただし、インデックスを使用して同時に実行できるため、はるかに高速であるため、代わりに集約フレームワークを使用します。現在、A / Fには、ObjectIDからタイムスタンプを取得するための演算子がありません。 フィールドはまだですが、 挿入時の時刻も保存する必要があります。 F.e.このようなドキュメントで：

db.so.drop();
db.so.insert( { date: new ISODate( "2013-08-05T15:24:15" ) } );
db.so.insert( { date: new ISODate( "2013-08-05T15:24:19" ) } );
db.so.insert( { date: new ISODate( "2013-08-05T15:24:25" ) } );
db.so.insert( { date: new ISODate( "2013-08-05T15:24:32" ) } );
db.so.insert( { date: new ISODate( "2013-08-05T15:24:45" ) } );
db.so.insert( { date: new ISODate( "2013-08-05T15:25:15" ) } );
db.so.insert( { date: new ISODate( "2013-08-05T15:25:15" ) } );

db.so.aggregate( [
    { $group: {
        _id: {
            y: { '$year': '$date' },
            m: { '$month': '$date' },
            d: { '$dayOfMonth': '$date' },
            h: { '$hour': '$date' },
            i: { '$minute': '$date' },
        },
        count: { $sum : 1 }
    } } 
] );

どの出力：

{
    "result" : [
        {
            "_id" : {
                "y" : 2013,
                "m" : 8,
                "d" : 5,
                "h" : 15,
                "i" : 25
            },
            "count" : 2
        },
        {
            "_id" : {
                "y" : 2013,
                "m" : 8,
                "d" : 5,
                "h" : 15,
                "i" : 24
            },
            "count" : 5
        }
    ],
    "ok" : 1
}