あなたはこのようなことを試すことができます。キーを値として使用するだけで、すべてのMongodb操作を実行することはできません。
最初のソリューションは、OPの設計に近い状態を保つように作成されています。
year
にキーを追加できると仮定します 。
{
"cars": [{
"year": "2017",
"data": [{
"car": "Motorolla",
"color": "blue"
}]
}, {
"year": "2016",
"data": [{
"car": "Toyota",
"color": "green"
}]
}]
}
値で年を簡単に参照できます。
たとえば、 data
に新しい値を追加します year
の配列 2017.以下のコードを試すことができます。
位置の更新を使用
クエリコード> 2017レコードが格納されている配列を参照する部分。
update
push
を使用する部分 新しいcar
を追加します 既存のデータ
に記録する 2017
の配列 行。
<?php
try {
$car = 'Malibu';
$color = 'blue';
$years = [2017];
$manager = new MongoDB\Driver\Manager("mongodb://localhost:27017");
$bulkWriteManager = new MongoDB\Driver\BulkWrite;
//{"cars.year":2017}
$query = ['cars.year' => $years[0]];
//{ $push: { "cars.$.data": { "car":"chevy", "color":"black"} }}
$update = ['$push'=> ['cars.$.data'=>['car' => $car, 'color' => $color]]];
try {
$bulkWriteManager->update($query, $update); // Update Document
echo 1;
} catch(MongoCursorException $e) {
/* handle the exception */
echo 0;
}
$manager->executeBulkWrite('dbName.carsCol', $bulkWriteManager); // Going to DB and Collection
} catch (MongoDB\Driver\Exception\Exception $e) {
$filename = basename(__FILE__);
echo "The $filename script has experienced an error.\n";
echo "It failed with the following exception:\n";
echo "Exception:", $e->getMessage(), "\n";
}
?>
年ごとのデータにアクセスするには、以下のクエリを実行できます。
クエリの位置を使用する $
演算子を使用して、クエリ部分を使用して配列インデックスを検索し、その値を射影部分で参照します。
db.collection.find({"cars.year":2017}, {"cars.$.data":1});
代替ソリューション:
これにより、挿入するだけですべてが処理されます
各車のエントリを独自のドキュメントに保存することをお勧めします。
{ "year" : 2017, "car" : "Motorolla", "color" : "blue" }
{ "year" : 2016, "car" : "Toyota", "color" : "green" }
{ "year" : 2015, "car" : "Corolla", "color" : "black" }
使用できるエントリごとに:
db.collection.insert({"year":2017, "car":"Motorolla", "color":"blue"});
PHPコード:
//{"car":"chevy", "color":"black", year: 2017}
$insert = ['car' => $car, 'color' => $color, 'year' => $years[0]];
try {
$bulkWriteManager - > insert($insert); // Inserting Document
echo 1;
} catch (MongoCursorException $e) {
/* handle the exception */
echo 0;
}
年ごとのアクセスデータについては、使用できます
db.collection.find({"year":2017});
更新されたPHPコード:
<?php
try {
$cars = ['Motorolla','Toyota', 'Corolla'] ;
$colors = ['blue', 'green', 'black'];
$years = [2017, 2016, 2015];
$manager = new MongoDB\Driver\Manager("mongodb://localhost:27017");
$bulkWriteManager = new MongoDB\Driver\BulkWrite;
$query1 =["year" => $years[0]];
$query2 =["year" => $years[1]];
$query3 =["year" => $years[2]];
$update1 = ['$set' => ['car' => $cars[0], 'color' => $colors[0]]];
$update2 = ['$set' => ['car' => $cars[1], 'color' => $colors[1]]];
$update3 = ['$set' => ['car' => $cars[2], 'color' => $colors[2]]];
try {
$bulkWriteManager->update($query1, $update1, ["upsert" => true]);
$bulkWriteManager->update($query2, $update2, ["upsert" => true]);
$bulkWriteManager->update($query3, $update3, ["upsert" => true]);
echo 1;
} catch(MongoCursorException $e) {
/* handle the exception */
echo 0;
}
$manager->executeBulkWrite('dbName.carsCol', $bulkWriteManager); // Going to DB and Collection
} catch (MongoDB\Driver\Exception\Exception $e) {
$filename = basename(__FILE__);
echo "The $filename script has experienced an error.\n";
echo "It failed with the following exception:\n";
echo "Exception:", $e->getMessage(), "\n";
}
?>
集計パイプラインを使用して複雑なクエリを実行したり、インデックスを追加して応答を高速化したりできます。
観察:
最初の解決策 :データの更新/挿入は困難ですが、すべてをまとめて保持するため、データを読みやすくなります。
2番目の解決策 :ドキュメントに対してCRUD操作を実行し、集計パイプラインを使用して複雑なクエリを実行するための、よりクリーンで簡単な方法。