MongoDB：テキスト検索を実行して日付で並べ替える方法

他の複合インデックスキーに関係なく、を含める必要があります $ meta 正しい並べ替えを取得するための「textScore」の場合：

db.collection.find(
    { "$text": { "$search": "\"[email protected]\""}},
    { "score": { "$meta": "textScore" } }
).sort({
    "score": { "$meta": "textScore" }, "Date": 1
})

したがって、当然のことながら、検索の関連性によって物事が正しくランク付けされるように、最初に「スコア」を並べ替え、次に「日付」で並べ替える必要があります。

インデックスの順序は重要ではありませんが、もちろん、「1つの」テキストインデックスを持つことができます。したがって、作成する前に他のすべてを削除するようにしてください：

db.collection.createIndex({ 
   "From": "text",
   "To": "text",
   "CC":"text", 
   "BCC": "text", 
   "Date":1
})

現在のインデックスを探します：

db.collection.getIndicies()

または、すべてを削除して最初からやり直してください：

db.collection.dropIndexes()

ただし、検索しているように見えるデータについては、各フィールドの通常の複合インデックスの方が適していると思います。 「メール」アドレスの検索は「完全一致」である必要があり、各フィールドに複数の項目が必要な場合は、次のように文字列の配列にする必要があります。

{
    "TO": ["[email protected]"],
    "FROM": ["[email protected]"],
    "CC": ["[email protected]","[email protected]"],
    "BCC": [],
    "Date": ISODate("2015-07-27T13:42:05.535Z")
}

次に、各フィールドに個別のインデックスが必要です。おそらく、次のように「日付」と組み合わせて使用​​します。

db.email.createIndex({ "TO": 1, "Date": 1 })
db.email.createIndex({ "FROM": 1, "Date": 1 })
db.email.createIndex({ "CC": 1, "Date": 1 })
db.email.createIndex({ "BCC": 1, "Date": 1 })

そして、 $ orでクエリを実行します 状態：

db.email.find({
    "$or": [
        { "TO": "[email protected]" },
        { "FROM": "[email protected]" },
        { "CC": "[email protected]" },
        { "BCC": "[email protected]" }
    ],
    "Date": { "$lt": new Date() }
})

.explain（true）> それからの（詳細な）出力から、勝者の計画は、指定されたすべてのインデックスの「インデックスの共通部分」であることがわかります。すべてのフィールド（および選択されたインデックス）には完全一致値があり、インデックス付けされた日付に範囲が一致するため、これは非常に効率的です。