クエリ結果に含まれないMongoDB入力データ

$rangeを通じて可能 範囲を生成して自己検索を行う

手順

1. $group -最小日と最大日を動的に検索し、必要に応じてハードコーディングします
2. $project -$rangeを生成します 、最小値と最大値に基づいて、必要に応じてハードコードします
3. $unwind -範囲を解凍してドキュメントを作成します
4. $project -生成された番号で日付を生成します
5. $lookup -日付に基づいたコレクションへの自己参加
6. $project -一致が見つかった場合はカウントを返し、そうでない場合は0。$ifNullを変更します。 $condへ mongoバージョンが3.6未満の場合

パイプラインの集約

db.t.aggregate(
    [   
        {
            $group : { _id : null, startDate : { "$min" : "$date" }, endDate : { "$max" : "$date" }} 
        },
        {
            $project : { _id : 0 , startDate : 1,  genNo : { $range : [ { $add : [ {"$dayOfMonth" : "$startDate"}, -1 ] }, { $add : [ {"$dayOfMonth" : "$endDate"} , 1 ] } ] } }
        },
        {
            $unwind : "$genNo"
        },
        {
            $project : { genDate : { $add : [ "$startDate", { $multiply : [ "$genNo" , 86400000 ] } ] } }
        },
        {
            $lookup : {
                from : "t",
                localField : "genDate",
                foreignField : "date",
                as : "out"
            }
        },
        {
            $project : { date : "$genDate", count : { $ifNull : [ { $arrayElemAt : ["$out.count", 0 ] }, 0 ] } }
        }
    ]
)

コレクション

> db.t.find()
{ "_id" : ObjectId("5a5d78d5423b9839ce07bd77"), "date" : ISODate("2018-01-01T00:00:00Z"), "count" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5a5d78d5423b9839ce07bd78"), "date" : ISODate("2018-01-04T00:00:00Z"), "count" : 5 }
> 

集計結果

{ "date" : ISODate("2018-01-01T00:00:00Z"), "count" : 3 }
{ "date" : ISODate("2018-01-02T00:00:00Z"), "count" : 0 }
{ "date" : ISODate("2018-01-03T00:00:00Z"), "count" : 0 }
{ "date" : ISODate("2018-01-04T00:00:00Z"), "count" : 5 }
{ "date" : ISODate("2018-01-05T00:00:00Z"), "count" : 0 }
>