MongoDBはサブドキュメントを検索し、結果を並べ替えます

前述のように、ドキュメントに実際に配列が含まれていることを願っていますが、$ elemMatchが機能している場合は、そうする必要があります。

いずれにせよ、findを使用して配列内の要素で並べ替えることはできません。ただし、を使用してこれを実行できる場合があります。 .aggregate（） ：

db.collection.aggregate([

    // Match the documents that you want, containing the array
    { "$match": {
        "nlp.entities": {
            "$elemMatch": { 
                "text": "Neelie Kroes", 
                "type": "Person"   
            }
        }
    }},

    // Project to "store" the whole document for later, duplicating the array
    { "$project": {
        "_id": {
            "_id": "$_id",
            "url": "$url",
            "nlp": "$nlp"          
        },
        "entities": "$nlp.entities"
    }},

    // Unwind the array to de-normalize
    { "$unwind": "$entities" },

    // Match "only" the relevant entities
    { "$match": {
        "entities.text": "Neelie Kroes", 
        "entities.type": "Person"   
    }},

    // Sort on the relevance
    { "$sort": { "entities.relevance": -1 } },

    // Restore the original document form
    { "$project": {
        "_id": "$_id._id",
        "url": "$_id.url",
        "nlp": "$_id.nlp"
    }}
])

つまり、基本的に、 $ match 関連する一致を含むドキュメントの条件として、<を使用します。 code> $ project 元のドキュメントを_idに「保存」します フィールドと $ unwind 「エンティティ」配列の「コピー」。

次の $ match 配列の内容を、関連するものだけに「フィルタリング」します。次に、 $ sortを適用します。 「一致した」ドキュメントに。

「元の」ドキュメントは_idの下に保存されていたため 、 $ projectを使用します ドキュメントが実際に最初に必要だった構造を「復元」するため。

これが、配列の一致した要素を「ソート」する方法です。

if 親ドキュメントの配列内に複数の「一致」がある場合は、追加の $ group 並べ替えを完了するために、「関連性」フィールドの$max値を取得するステージ。