ネストされた配列コレクションから取得するためのmongoDBクエリ

$elemMatch が必要になります および集計 。

db.users.aggregate([
    {
        $unwind: "$Sessions"
    },
    {
        $match: {
            "Sessions.Last_Login": {
                $gte: ISODate("2016-06-16T00:00:00.0Z"),
                $lt: ISODate("2016-06-17T00:00:00.0Z")
            }
        }
    },
    {
        $group: {
            _id: {
                _id: "$_id",
                First_Name: "$First_Name",
                Last_Name: "$Last_Name"
            },
            Sessions: {
                $push: "$Sessions"
            }
        }
    },
    {
        $project: {
            _id: "$_id._id",
            First_Name: "$_id.First_Name",
            Last_Name: "$_id.Last_Name",
            Sessions: "$Sessions"
        }
    }
])

したがって、クエリはこれらの手順を実行します：

1. $unwind すべてのSessions 要素
2. $match 日付範囲内のドキュメント
3. $group _idでドキュメントをまとめる 、First_Name 、Last_Name
4. $project 元の形式のように見えるドキュメント

一部のフィールドを省略しましたが、$groupに簡単に追加できます および$project ステップ。もちろん、日付範囲を変更する必要があります。

大きなコレクションでのこのクエリのパフォーマンスが心配です。私が提供した最初のクエリを使用して、コードで必要なセッションをフィルタリングすると、おそらくより良いでしょう。

編集：

@chridamが言ったように、このクエリはLast_Loginを変更した場合にのみ機能します ISODate()へ 、推奨されるもの。

編集2：

aggregateを使用するようにクエリを更新する Sessionsをフェッチするだけのリクエストに一致します 日付範囲内。

これは古いバージョンです：

db.users.filter({
    'Sessions': {
        '$elemMatch': {
            'Last_Login': {
                '$gte': ISODate("2016-06-16T00:00:00.0Z"),
                '$lt': ISODate("2016-06-17T00:00:00.0Z")
            }
        }
    }
})