文字列タイムスタンプを使用した平均集計

現実的には、ここでタイムスタンプ文字列を修正する必要があります。ただし、ISO文字列に固有の「yyyy-dd-mm」形式のため、少なくとも「辞書式順序」になっています。

したがって、それらは固定長であるため、サーバー側の集約用の集約フレームワークを使用して実際に集約できます。

日付選択のための5月のサンプリング：

cursor = client[page1.currentDB][page2.currentColl].aggregate([
  { "$match": {
     "Technique-Meteo_Direction moyenne du vent_Mean value wind direction[]":
       { "$exists": True },
     "timestamp": {
       "$gte": "2017-05-01 00:00:00", "$lt": "2017-06-01 00:00:00"
     }
  }},
  { "$group": {
    "_id": {
      "$substr": [ "$timestamp", 0, 10 ]
    },
    "average":
      { "$avg": "$Technique-Meteo_Direction moyenne du vent_Mean value wind direction[]" }
  }}
])

これにより、選択した月の各日の「1日あたり」の合計が取得されます。これは、フィールドの字句値に依存します。ここでは、同じ基本原則がすべての間隔に適用されます。したがって、選択したい間隔まで、文字列にゼロ値を入力するだけです。

ここでの「グループ化キー」についても同じことが言えます。ここで、 _idの値は 同様に、必要な間隔までの部分文字列である必要があります。幸い、文字列形式は「ゼロパディング」であるため、 "10"未満の値になります。 "05" のように、前にゼロが付きます 。繰り返しますが、これは「範囲」の辞書式順序を維持します。

それがあなたが目指すべきことであり、ここでフィールドを選択し、範囲選択のためのタイムスタンプ文字列を生成する必要があると思います。

ただし、 $ group <を実行できることで、確かに何かを得ることができます。 / code> [ $ substr] [2] 実際の値の一部で、必要な間隔を示します。間隔ごとに複数のクエリ呼び出しを繰り返す必要はなく、データベースに任せるだけです。