Mongo-オブジェクトキーが可変である場所に一致

MongoDB 3.4.4では、集約フレームワークを使用してドキュメントをクエリします。これは、 $objectToArrayで可能になります。 処理されたフィールドのキーをキー/値ペアの配列にマップできるようにする演算子。リストは簡単にフィルタリングして、どのような条件にも一致するキーを取得できます。

次の例では、集計パイプラインは、上記のfalse値を持つ条件に一致するキーを保持する追加のフィールドで構成されているため、理想的には配列になります。

db.collection.aggregate([
    { "$addFields": {
        "notProcessed": { 
            "$map" : {
                "input": {
                    "$filter": {
                        "input": { "$objectToArray": "$processed" },
                        "as": "el",
                        "cond": { "$not": "$$el.v" }
                    }
                },
                "in": "$$this.k"
            }
        }
    } }
])

これにより

{
    "_id" : ObjectId("5501b1648ef0b4eccc41814e"),
    "link" : "xxxxx.jpg",
    "processed" : {
        "320" : true,
        "480" : true,
        "540" : true,
        "720" : true,
        "800" : true,
        "1080" : true,
        "original" : false,
        "iPhone" : true
    },
    "notProcessed" : [ 
        "original"
    ]
}

説明

ネストされた式から開始

{
    "$filter": {
        "input": { "$objectToArray": "$processed" },
        "as": "el",
        "cond": { "$not": "$$el.v" }
    }
}

$filterへの入力 演算子 { "$objectToArray": "$processed" } processedのキーを変換します この配列の鍵：

[ 
    {
        "k" : "320",
        "v" : true
    }, 
    {
        "k" : "480",
        "v" : true
    }, 
    {
        "k" : "540",
        "v" : true
    }, 
    {
        "k" : "720",
        "v" : true
    }, 
    {
        "k" : "800",
        "v" : true
    }, 
    {
        "k" : "1080",
        "v" : true
    }, 
    {
        "k" : "original",
        "v" : false
    }, 
    {
        "k" : "iPhone",
        "v" : true
    }
]

および $filter 上記の配列をフィルタリングして、vのオブジェクト要素のみを含める プロパティはNOT true ：

[ 
    {
        "k" : "original",
        "v" : false
    }
]

$map 次に、値のみを含むマップされた配列を返します

[ { "k" : "original", "v" : false } ] => [ "original" ]

だからあなたはただ

[ "original" ]

結果として。

古いバージョンのMongoDBでは、動的キーに対してクエリを発行するのはかなり困難になります。クエリが簡単なこのドキュメントモデルに従うようにスキーマを変更することを検討してください：

// this operation changes the schema
var processed = [];
db.collection.find().forEach( function(doc) {
     for(key in doc.processed) {
        if(doc.processed.hasOwnProperty(key)) {
            var item = { key: key, value: doc.processed[key] }
            processed.push(item);            
        }
     }
     doc.processed = processed;
     db.collection.save(doc);
});

// modified schema    

{ 
    "link": "xxxxx.jpg"
    "_id": ObjectId("5501b1648ef0b4eccc41814e"),
    "processed": [
         { "key": "320", "value": true },
         { "key": "480", "value": true },
         { "key": "540", "value": true },
         { "key": "720", "value": true },
         { "key": "800", "value": true },
         { "key": "1080", "value": true },
         { "key": "original", "value": false },
         { "key": "iPhone", "value": true }
    ]
}

検索クエリは単純になります

db.collection.find({"processed.value": false});

または、 $mapを使用します および $filter falseでキーを返す としての値

db.collection.aggregate([
    { "$project": {
        "link": 1,
        "notProcessed": { 
            "$map" : {
                "input": {
                    "$filter": {
                        "input": "$processed",
                        "as": "el",
                        "cond": { "$not": "$$el.v" }
                    }
                },
                "in": "$$this.k"
            }
        }
    } }
])