このSQLクエリの場合:
select movies.title
from movies
inner join ratings on movies.movieId=ratings.movieId
where movies.genres like '%Children%'
and ratings.rating>3
group by movies.title;
同等のMongoDBクエリは次のとおりです:(並べ替えと制限も含まれ、不要な場合は削除します)
db.movies.aggregate(
[
{
"$lookup" : {
"from" : "ratings",
"localField" : "movieId",
"foreignField" : "movieId",
"as" : "ratings_docs"
}
},
{
"$match" : {
"ratings_docs" : {
"$ne" : [ ]
}
}
},
{
"$addFields" : {
"ratings_docs" : {
"$arrayElemAt" : [
"$ratings_docs",
0
]
}
}
},
{
"$match" : {
"genres" : /^.*Children.*$/is,
"ratings_docs.rating" : {
"$gt" : 3
}
}
},
{
"$group" : {
"_id" : {
"title" : "$title"
}
}
},
{
"$project" : {
"title" : "$_id.title"
}
},
{
"$sort" : {
"_id" : -1
}
},
{
"$limit" : 100
}
]
)
ツールからいつでも同等のmongodbクエリを生成できます。私の場合のように、No Sql Booster for MongoDB
を使用しています 。また、無料バージョンのNo Sql Booster for MongoDB
も使用しています。
実行できる手順:
- ステップ1: Mongo DBクエリ文字列を接続し、この
SQL
を選択します 画像に示すように:
- ステップ2:
mb.runSQLQuery()
のテキスト領域が表示されます 以下に示すように。任意のクエリを記述して、[コード]をクリックできます。画像に示すように、コードは以下で生成されます。心配しないでください。すべてのクエリを変換し、データベースに接続しません。