毎日の最後の記録を探す

元の答えよりも少し現代的です：

db.collection.aggregate([
  { "$sort": { "date": 1 } },
  { "$group": {
    "_id": {
      "$subtract": ["$date",{"$mod": ["$date",86400000]}]
    },
    "doc": { "$last": "$$ROOT" }
  }},
  { "$replaceRoot": { "newDocument": "$doc" } }
])

同じ原則が、基本的に $ sortにも当てはまります。コレクション、次に $ group $ last> グループ化境界からのデータ。

 
 元の記述では、 $$ ROOT を使用できるため、状況が少し明確になっています。 すべてのドキュメントプロパティを指定する代わりに、もちろん  $ replaceRoot  
 ステージでは、そのデータを元のドキュメントフォームとして完全に復元できます。
 
 ただし、一般的な解決策は依然として  $ sort  
 最初に、  $ group  
 必要な共通キーで、  $last<を保持します。 / code> 
 または  $ first  
 必要なプロパティのグループ化境界からのソート順の発生に応じて。
 
 また、質問のタイムスタンプ値ではなくBSON日付については、15分の時間間隔で結果をグループ化するを参照してください。 MongoDbで
 実際にBSON日付値を使用して返す、さまざまな時間間隔で累積する方法に関するさまざまなアプローチについて。
 
 ここで何をしようとしているのかよくわかりませんが、私の理解が正しければ、これをまとめて行うことができます。したがって、毎日の最後のレコードを取得するには：
 db.collection.aggregate([
    // Sort in date order  as ascending
    {"$sort": { "date": 1 } },

    // Date math converts to whole day
    {"$project": {
        "adco": 1,
        "hchc": 1,
        "hchp": 1,
        "hhphc": 1,
        "ptec": 1,
        "iinst": 1,
        "papp": 1,
        "imax": 1,
        "optarif": 1,
        "isousc": 1,
        "motdetat": 1,
        "date": 1,
        "wholeDay": {"$subtract": ["$date",{"$mod": ["$date",86400000]}]} 
    }},

    // Group on wholeDay ( _id insertion is monotonic )
    {"$group": 
        "_id": "$wholeDay",
        "docId": {"$last": "$_id" },
        "adco": {"$last": "$adco" },
        "hchc": {"$last": "$hchc" },
        "hchp": {"$last": "$hchp" },
        "hhphc": {"$last": "$hhphc" },
        "ptec": {"$last": "$ptec" },
        "iinst": {"$last": "$iinst" },
        "papp": {"$last": "$papp" },
        "imax": {"$last": "$imax" },
        "optarif": {"$last": "$optarif",
        "isousc": {"$last": "$isouc" },
        "motdetat": {"$last": "$motdetat" },
        "date": {"$last": "$date" },
    }}
])
 
 したがって、ここでの原則は、タイムスタンプ値が与えられた場合、日付計算を実行して、それを毎日の初めの真夜中の時間として予測することです。次に、 _idとして ドキュメントのキーはすでに単調（常に増加）になっているので、 WholeDayでグループ化するだけです。  $ lastをプルしている間の値 グループ化の境界からのドキュメント。
 
 すべてのフィールドが必要でない場合は、必要なフィールドのみを投影してグループ化します。
 
 そして、はい、春のデータフレームワークでこれを行うことができます。そこにはラップされたコマンドがあると確信しています。ただし、それ以外の場合、ネイティブコマンドに到達するための呪文は次のようになります。
 mongoOps.getCollection("yourCollection").aggregate( ... )
 
 記録として、タイムスタンプではなく実際にBSONの日付タイプを数値として使用している場合は、日付の計算をスキップできます。
 db.collection.aggregate([
    { "$group": { 
        "_id": { 
            "year": { "$year": "$date" },
            "month": { "$month": "$date" },
            "day": { "$dayOfMonth": "$date" }
        },
        "hchp": { "$last": "$hchp" }
    }}
])