かけがえのないフレームワークであるApacheHadoopの将来についての知識をつかみます。
ビッグデータ分析がなければ、企業は盲目で耳が聞こえず、高速道路で鹿のようにウェブ上をさまよっています。 –アメリカの経営コンサルタント兼著者、ジェフリー・ムーアによる。
この記事では、ビッグデータ分析におけるHadoopの将来について説明します。この記事は、専門家がHadoopでの雇用機会に関連して予測していることを示しています。また、Hadoopを採用している企業のリストや、Hadoopを使用している金融セクターやヘルスケアセクターなどのさまざまなドメインも表示されます。
この記事には、ビッグデータHadoopで提供されるさまざまなジョブプロファイルが含まれています。
まず、企業がHadoopを採用するビッグデータの増加を見てみましょう。
ビッグデータの台頭
予測によると、2025年までに、世界中で463エクサバイトのデータが毎日作成されます。これは、1日あたり212,765,957枚のDVDに相当します。
毎日5億件のツイート、2,940億通のメールが送信され、Facebookで4ペタバイトのデータが作成され、コネクテッドカーごとに4テラバイトのデータが作成され、WhatsAppで650億件のメッセージが送信されます。したがって、2020年には、すべての人が1秒で1.7メガバイトを生成しています。
毎日2.5兆バイトのデータを生成していると想像できますか!!
情報のないこれらのビッグデータは無意味です。スタートアップ企業とフォーチュン500企業は、指数関数的成長を達成するためにビッグデータを採用しています。
組織はビッグデータ分析のメリットを実感し、ビジネスの洞察を得るのに役立ち、意思決定能力が向上しました。
ビッグデータ市場は、2023年までに1,030億ドルに達すると予測されています。
予測によると、2020年には、データ分析の対象となるグローバルデータスフィアの量は40ゼタバイトに増加します。
従来のデータベースは、このような大量の非構造化データを処理および分析するのに十分な機能を備えていません。企業はビッグデータの分析にHadoopを採用しています。
ここで、Hadoopの将来を探る前に、Hadoopとは何か、Hadoopが必要になった理由を見てみましょう。
Hadoopとは何ですか、なぜその必要性が生じたのですか？
ビッグデータの世界の台頭に伴い、このような台頭するビッグデータを処理、解析、保存、取得できる完璧なシステムが必要になりました。
従来のデータベースは、異種ソースから現在の時間に生成されたデータを保存するのに十分な機能を備えていません。また、これらの膨大な量のデータを迅速に処理することはできません。
Hadoopは、ビッグデータ分析の世界で光のように出てきます。
2008年、Apache Software Foundationは、大量のデータを保存および処理するためのオープンソースソフトウェアフレームワークとしてHadoopを開発しました。膨大な処理能力と、無制限の数のタスク/ジョブを並行して処理および処理する機能を備えています。
Hadoopの独自の機能のため 、大規模なデータを保存する機能、高速な処理能力、フォールトトレランス、スケーラビリティ、費用対効果など、企業はHadoopを採用するようになります。
また、Hadoopは一言ではありません。これは、Hadoopエコシステムとして知られる完全なエコシステムです。 これにより、組織がビッグデータを処理するためにHadoopを使用するための追加のポイントがもたらされます。 Hadoopは、必要なものすべてを1つの傘の下で提供します。
したがって、Hadoop市場は日々成長しており、明るい未来があります。
Hadoopの将来の範囲
Forbesのレポートによると、Hadoopとビッグデータの市場は2022年に99.31億ドルに達し、28.5％のCAGRを達成します。
以下の画像は、2017年から2022年までの世界のHadoopおよびビッグデータ市場の規模を示しています。
画像ソース–フォーブス
上の画像から、Hadoopとビッグデータ市場の台頭が簡単にわかります。したがって、Hadoopを学ぶことは、ITセクターや他の多くのドメインでのキャリアを後押しするためのマイルストーンです。
Hadoopを使用している企業
調査によると、Hadoopは多くの業界で良好な市場見通しを持っています。デジタルユニバースの到来とともに、私たちはデータの爆発的な増加に取り組んでいます。時間の経過とともに、新しいテクノロジーが継続的に出現し、データのプールに貢献しています。
Hadoopは、大量のデータを処理および保存するための先駆的なソリューションとして登場しました。 Hadoop市場は、さまざまな業界に分散しています。
Hadoop市場の一部であることを放棄された業界はないと言えます。コンピューティングITセクターの業界から、病院やヘルスケア、教育、金融、電気通信、小売などの業界まで、すべてHadoopアプリケーションが実行されています。
ビッグデータ分析の利点の実現に伴い、Hadoopの採用はますます指数関数的になっています。
画像ソース– enlyft
上の画像は、Hadoopを国ごとに使用している企業の分布を示しています。米国はHadoopテクノロジーの主な利用者です。
Hadoop市場が成長している理由は、その費用対効果、高可用性、フォールトトレランス、および高速データ分析です。
Apache Sparkのような他の多くのビッグデータ分析ツールがありますが 、Flinkなどはビッグデータの課題に対処するために進化していますが、独自のストレージがないため、今後数年間でHadoopを置き換えることはできません。そのためにHadoopに依存しています。
20年以上経っても、おそらくそれでも、Hadoopほどビッグデータの出現に対応するテクノロジーはありません。
異なるドメインのビッグデータとHadoop
ここで、Hadoopが企業の問題解決にどのように役立っているか、さまざまなドメインでHadoopアプリケーションが実行されているかを見てみましょう。
a。銀行および金融セクター
銀行および金融業界は、カード詐欺、ティック分析、監査証跡のアーカイブ、企業の信用リスク報告などのいくつかの課題に直面しています。
彼らはHadoopを使用して、セキュリティ詐欺と取引の可視性に関する早期警告を取得します。彼らはHadoopを使用して顧客データを変換および分析し、より良い洞察、取引前の意思決定サポート分析などを実現します。
b。コミュニケーション、メディア、エンターテインメント
通信、メディア、エンターテインメント業界は、消費者データの収集と分析による洞察、リアルタイムのメディア使用のパターンの発見、ソーシャルメディアの使用、モバイルコンテンツなど、いくつかの課題に直面しています。
これらの企業は、Hadoopを使用して顧客のデータを分析し、より良い洞察を得て、さまざまなターゲットオーディエンス向けのコンテンツを作成します。
たとえば、ウィンブルドンチャンピオンシップでは、ビッグデータを使用して、テニスの試合に関する詳細な感情分析をユーザーにリアルタイムで提供します。
c。ヘルスケアプロバイダー
Hadoopを使用したヘルスケアセクターは、患者の病歴、病歴を含む非構造化形式のデータを分析します。これは、以前の病歴に基づいて患者を効果的に治療するのに役立ちます。
また、特定の地域でよく見られる病気を特定することで、予防策を講じることができ、それらの地域で薬を利用できるようにすることができます。
フロリダ大学は、無料の公衆衛生データとGoogleマップを使用してデータを視覚化し、慢性疾患の蔓延をより迅速に特定できるようにしています。
d。教育
教育セクターはビッグデータを大幅に使用しています。 26000人の学生を抱えるタスマニア大学は、ログ時間、学生がさまざまなページに費やした時間、および時間の経過に伴う学生の全体的な進捗状況を追跡するLMS（学習管理システム）を導入しました。
e。政府
実行中であり、途方もなくデータを生成しているさまざまな政府のスキームがあります。食品医薬品局（FDA）は、ビッグデータを使用して食品関連疾患のパターンを検出および調査し、より迅速な治療反応を可能にしています
ビッグデータ分析における仕事の予測
2023年までに、ビッグデータ分析市場は予測どおり1,030億ドルに達するでしょう。 IBMは、データサイエンティストの需要を予測しています 28％急上昇します
組織の97.2％以上がビッグデータとAIに投資しています。
PwCレポートによると、2022年までに、米国でのみ、データ分析とデータサイエンスのための約270万人の求人があります。 Cisco、Dell、EY、IBM、Google、Siemens、Twitter、OCBC銀行などの最大の企業は、利用可能なデータの海を処理して利益を得るHadoopの専門家を探しています。
特に金融業界では、保険業界とIT業界がすべてのデータサイエンティストの仕事の59％を要求しています。
下の画像は、それぞれの分析スキルを持つ専門家の平均給与を示しています。 
画像ソース–確かに
最近のIBMレポートによると、MapReduceスキルを持っているデータサイエンスとデータ分析の専門家は、平均して年間115,907ドルを稼いでおり、MapReduceを最も需要の高いスキルにしています。
データサイエンス また、Apache Hadoop、Hive、Pigの専門知識を持つ分析の専門家は、10万ドルを超える支払いをめぐって競争しています。
ビッグデータ分析の給与と役職
英国の平均年収は、Indeedによると、Hadoopジョブの場合は66,250ポンドから66,750ポンド、Hadoop開発者の場合は92,512ドルから102,679ドルです。
Hadoopに関連するスキルを持っている人には、さまざまな仕事のプロファイルがあります。それらのいくつかは次のとおりです：
Hadoop管理者
HadoopAdministratorはHadoopクラスターをセットアップします 監視ツールで監視します。クラスタの接続性とセキュリティを追跡します。
提供される給与は、 INR 10-15 LPAの間です。 。
Hadoopアーキテクト
Hadoopアーキテクトは、ビッグデータHadoopアーキテクチャを計画および設計する人です。彼は要件分析を作成し、Hadoopアプリケーション全体の開発とデプロイを管理します。提供される給与範囲は、 INR 9-11 LPAの間です。 。
ビッグデータアナリスト
ビッグデータアナリストは、ビッグデータを分析して、企業の技術的パフォーマンスを評価し、システム拡張に関する推奨事項を提供します。テキスト注釈、解析、フィルタリングエンリッチメントなどのビッグデータプロセスを実行します。事前に作成された給与はINR7-10 LPA 。
Hadoop開発者
Hadoop開発者の主なタスクは、Java、HQL、およびスクリプト言語を使用してHadoopテクノロジーを開発することです。提供される給与は、 INR 5-10 LPAの間です。 インドの仕事のプロファイルによって異なります。
Hadoopテスター
Hadoopテスターはエラーとバグをテストし、バグを修正します。彼はMapReduce ジョブ、HiveQLスクリプト、およびPigLatinスクリプトは正しく機能します。 Hadoopテスターの給与はINR5-10 LPAの間です 。
概要
この記事を読んだ後、Hadoopの将来についてよく理解されていることを願っています。 20年経っても、ApacheHadoopに取って代わるテクノロジーはありません。したがって、時代遅れになることのない分野でのキャリアを探している人にとって、Hadoopは彼らにとって最良の選択です。
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