Oracle Analytic関数は、現在の行の計算を実行するために使用される行の範囲を決定するwindowと呼ばれる行のグループに基づいて集計値を計算します。最もよく使用される分析関数は次のとおりです。
– RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER
–LAGとLEAD
–FIRST_VALUEとLAST_VALUE
RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBERの分析関数について説明します。これらは本質的に非常に似ているため、要件に基づいて使用する必要があります。また、それらの違いについても説明します。
一般的な構文は次のとおりです
analytic_function([ arguments ]) OVER ([ query_partition_clause ] [ order_by_clause ])
OracleのROW_NUMBER関数
ROW_NUMBER order_by_clauseで指定された行の順序付けられたシーケンスで、同じウィンドウの各行に一意の番号を割り当てます。
まずサンプルデータを作成しましょう
CREATE TABLE "DEPT"
( "DEPTNO" NUMBER(2,0),
"DNAME" VARCHAR2(14),
"LOC" VARCHAR2(13),
CONSTRAINT "PK_DEPT" PRIMARY KEY ("DEPTNO")
)
CREATE TABLE "EMP"
( "EMPNO" NUMBER(4,0),
"ENAME" VARCHAR2(10),
"JOB" VARCHAR2(9),
"MGR" NUMBER(4,0),
"HIREDATE" DATE,
"SAL" NUMBER(7,2),
"COMM" NUMBER(7,2),
"DEPTNO" NUMBER(2,0),
CONSTRAINT "PK_EMP" PRIMARY KEY ("EMPNO"),
CONSTRAINT "FK_DEPTNO" FOREIGN KEY ("DEPTNO")
REFERENCES "DEPT" ("DEPTNO") ENABLE
);
SQL> desc emp
Name Null? Type
---- ---- -----
EMPNO NOT NULL NUMBER(4)
ENAME VARCHAR2(10)
JOB VARCHAR2(9)
MGR NUMBER(4)
HIREDATE DATE
SAL NUMBER(7,2)
COMM NUMBER(7,2)
DEPTNO NUMBER(2)
SQL> desc dept
Name Null? Type
---- ----- ----
DEPTNO NOT NULL NUMBER(2)
DNAME VARCHAR2(14)
LOC VARCHAR2(13)
insert into DEPT values(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
insert into dept values(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
insert into dept values(30, 'RESEARCH', 'DELHI');
insert into dept values(40, 'RESEARCH', 'MUMBAI');
commit;
insert into emp values( 7839, 'Clark', 'MANAGER', 7839, to_date('9-6-2008','dd-mm-yyyy'), 28573, null, 10 );
insert into emp values( 7782, 'Clara', 'MANAGER', 7839, to_date('9-6-2008','dd-mm-yyyy'), 0, null, 10 );
insert into emp values( 7934, 'Blake', 'MANAGER', 7839, to_date('1-5-2007','dd-mm-yyyy'), 0, null, 10 );
insert into emp values( 7788, 'Scott', 'ANALYST', 7788, to_date('9-6-2012','dd-mm-yyyy'), 30000, null, 20 );
insert into emp values( 7902, 'Bill', 'ANALYST', 7832, to_date('9-6-2012','dd-mm-yyyy'), 30000, null, 20 );
insert into emp values( 7876, 'TPM', 'ANALYST', 7566, to_date('9-6-2017','dd-mm-yyyy'), 11000, null, 20 );
insert into emp values( 7369, 'TPM1', 'ANALYST', 7566, to_date('9-6-2017','dd-mm-yyyy'), 8000, null, 20 );
insert into emp values( 7698, 'A1', 'ANALYST', 7788, to_date('9-6-2017','dd-mm-yyyy'), 28500, null, 30 );
insert into emp values( 7499, 'A2', 'ANALYST', 7698, to_date('9-7-2017','dd-mm-yyyy'), 16000, null, 30 );
insert into emp values( 7844, 'A3', 'ANALYST', 7698, to_date('9-7-2017','dd-mm-yyyy'), 15000, null, 30 );
insert into emp values( 7654, 'A4', 'ANALYST', 7698, to_date('9-7-2017','dd-mm-yyyy'), 12500, null, 30 );
insert into emp values( 7521, 'A5', 'ANALYST', 7698, to_date('9-7-2017','dd-mm-yyyy'), 12500, null, 30 );
insert into emp values( 7900, 'A6', 'ANALYST', 77698, to_date('9-7-2017','dd-mm-yyyy'), 0, null, 30 );
commit; SQL> desc emp
Name Null? Type
----------------------------------------- -------- ----------------------------
EMPNO NOT NULL NUMBER(4)
ENAME VARCHAR2(10)
JOB VARCHAR2(9)
MGR NUMBER(4)
HIREDATE DATE
SAL NUMBER(7,2)
COMM NUMBER(7,2)
DEPTNO NUMBER(2)
SQL> select deptno ,count(*) from emp group by deptno;
DEPTNO COUNT(*)
---------- ----------
30 6
20 4
10 3
SQL> select
deptno, ename, sal,
row_number() over (partition by deptno order by sal) "row_number"
from
emp;
DEPTNO ENAME SAL row_number
---------- ---------- ---------- ----------
10 CLARK 0 1
10 MILLER 0 2
10 allen 28573 3
20 SMITH 8000 1
20 ADAMS 11000 2
20 SCOTT 30000 3
20 FORD 30000 4
30 JAMES 9500 1
30 MARTIN 12500 2
30 WARD 12500 3
30 TURNER 15000 4
30 ALLEN 16000 5
30 BLAKE 28500 6
13 rows selected. OracleのRANK関数
ランク ROW_NUMBERとほぼ同じですが、同じウィンドウ内で、order by句が指定されている値が等しい行は同じランクを受け取りますが、次の行はROW_NUMBERに従ってRANKを受け取ります。
SQL> select deptno, ename, sal, rank() over (partition by deptno order by sal) "RANK" from emp; DEPTNO ENAME SAL RANK ---------- ---------- ---------- ---------- 10 CLARK 0 1 10 MILLER 0 2 10 allen 28573 3 20 SMITH 8000 1 20 ADAMS 11000 2 20 SCOTT 30000 3 20 FORD 30000 3 30 JAMES 9500 1 30 MARTIN 12500 2 30 WARD 12500 2 30 TURNER 15000 4 30 ALLEN 16000 5 30 BLAKE 28500 6 13 rows selected.
OracleのDense_rank関数
DENSE_RANK RANKとほぼ同じですが、1つ以上の値が同じである場合、行間にギャップは残りません。次の例のように、同じグループのWARDの横にあるTURNERはDENSE_RANK3を受け取ります。
SQL> select deptno, ename, sal, dense_rank() over (partition by deptno order by sal) "DENSE_RANK" from emp; DEPTNO ENAME SAL DENSE_RANK ---------- ---------- ---------- ---------- 10 CLARK 0 1 10 MILLER 0 2 10 allen 28573 3 20 SMITH 8000 1 20 ADAMS 11000 2 20 SCOTT 30000 3 20 FORD 30000 3 30 JAMES 9500 1 30 MARTIN 12500 2 30 WARD 12500 2 30 TURNER 15000 3 30 ALLEN 16000 4 30 BLAKE 28500 5 13 rows selected.
3つすべてを1つのクエリに入れることもできます
select
deptno, ename, sal,
row_number() over (partition by deptno order by sal) "row_number",
rank() over (partition by deptno order by sal) "rank",
dense_rank() over (partition by deptno order by sal) "dense_rank"
from
emp;
DEPTNO ENAME SAL row_number rank dense_rank
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
10 CLARK 0 1 1 1
10 MILLER 0 2 1 1
10 allen 28573 3 3 2
20 SMITH 8000 1 1 1
20 ADAMS 11000 2 2 2
20 SCOTT 30000 3 3 3
20 FORD 30000 4 3 3
30 JAMES 9500 1 1 1
30 MARTIN 12500 2 2 2
30 WARD 12500 3 2 2
30 TURNER 15000 4 4 3
30 ALLEN 16000 5 5 4
30 BLAKE 28500 6 6 5
13 rows selected.> 重複する行を削除するには、Row_number関数とRANK関数を使用できます
delete from t
where rowid IN ( select rid
from (select rowid rid,
row_number() over (partition by
column_name
order by rowid) rn
from t)
where rn <> 1);
これらの関数は、上位Nおよび下位Nのクエリに非常に役立ちます。
以下のSQLを使用して、各部門の最高給与を見つけることができます
SQL> select * (select deptno, ename, sal, row_number() over (partition by deptno order by sal) "row_number" from emp ) where row_number=1;
Oracle Analytic関数のようなRANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBERの説明と、クエリでデータを分析する方法について説明していただければ幸いです。クエリでこれらの関数を使用するときは、細心の注意を払う必要があります。そうしないと、結果が異なります。
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