Oracle SQL Transpose

最初にUNPIVOT関数を複数の列に適用してから、row_number()を使用することをお勧めします。 PIVOTで使用される新しい列名を作成します。

unpivotの基本的な構文は次のようになります

select field, 
  value,
  'value'||
   to_char(row_number() over(partition by field
                              order by value)) seq
from yourtable
unpivot
(
  value
  for field in (Name, Age, Sex, DOB, col1, col2, col3)
) u;

SQL Fiddle withDemo を参照してください。 。これにより、データの複数の列が複数の行に変換されます。 row_number()を使用しました 新しい列名に一意の値を作成するには、このクエリのデータは次のようになります。

| FIELD |                   VALUE |    SEQ |
|-------|-------------------------|--------|
|   AGE |                      12 | value1 |
|   AGE |                      15 | value2 |
|  COL1 |                      aa | value1 |
|  COL1 |                      xx | value2 |

次に、PIVOT関数をこの結果に適用できます。

select field, value1, value2
from
(
  select field, 
    value,
    'value'||
      to_char(row_number() over(partition by field
                                order by value)) seq
  from yourtable
  unpivot
  (
    value
    for field in (Name, Age, Sex, DOB, col1, col2, col3)
  ) u
) d
pivot
(
  max(value)
  for seq in ('value1' as value1, 'value2' as value2)
) piv

SQL Fiddle withDemo を参照してください。 。これにより、最終結果が得られます：

| FIELD |                  VALUE1 |                  VALUE2 |
|-------|-------------------------|-------------------------|
|   AGE |                      12 |                      15 |
|  COL1 |                      aa |                      xx |
|  COL2 |                      bb |                      yy |
|  COL3 |                      cc |                      zz |
|   DOB | 07-Aug-2001 12:00:00 AM | 26-Aug-2001 12:00:00 AM |
|  NAME |                       A |                       B |
|   SEX |                       F |                       M |

unpivot関数を適用する場合、すべての列のデータ型が同じである必要があるため、ピボットを解除する前にサブクエリでデータを変換する必要がある場合があることに注意してください。

UNPIVOT /PIVOT関数はOracle11gで導入されました。Oracle10gを使用している場合は、クエリを編集して使用できます。

with cte as
(
  select 'name' field, name value
  from yourtable
  union all
  select 'Age' field, Age value
  from yourtable
  union all
  select 'Sex' field, Sex value
  from yourtable
  union all
  select 'DOB' field, DOB value
  from yourtable
  union all
  select 'col1' field, col1 value
  from yourtable
  union all
  select 'col2' field, col2 value
  from yourtable
  union all
  select 'col3' field, col3 value
  from yourtable
)
select
  field,
  max(case when seq = 'value1' then value end) value1,
  max(case when seq = 'value2' then value end) value2
from
(
  select field, value,
  'value'||
      to_char(row_number() over(partition by field
                                order by value)) seq
  from cte
) d
group by field;

SQL Fiddle withDemo を参照してください。