イベントの最小日付に基づいてデータを異なるテーブルにグループ化する

分析関数としてMINを使用すると、顧客が考慮すべき果物を計算できます。

順序はアルファベットではないため、DECODEを使用する必要があります

Restは、MINを使用した単純なグループです。 購入日については、MINフルーツを使用した購入のみを考慮します。

with cust as (
select CUST_ID, PURCH_DATE, FRUIT,
decode(min(decode(FRUIT,'Apple',1,'Orange',2,'Banana',3)) over (partition by cust_id),
       1,'Apple',2,'Orange',3,'Banana') as min_fruit       
from tab)
select CUST_ID,min_fruit,
       min(case when FRUIT = MIN_FRUIT then PURCH_DATE end) min_purch_date
from cust
group by CUST_ID,min_fruit
order by 1,2

ベローは、分析関数を使用しない代替ソリューションです。 。

最初のサブクエリは、最小限の果物を計算します シルプメgroup by 同じDECODEを使用する logik。

サブクエリを元のテーブルに結合する必要があります。これは、分析関数を使用して保存できるものとまったく同じです。

with min_fruit as (
select CUST_ID, 
decode(min(decode(FRUIT,'Apple',1,'Orange',2,'Banana',3)),
       1,'Apple',2,'Orange',3,'Banana') as min_fruit       
from tab
group by cust_id)
select cust.CUST_ID,min_fruit fruit,
       min(case when FRUIT = MIN_FRUIT then PURCH_DATE end) min_purch_date
from tab cust
join min_fruit on cust.cust_id = min_fruit.cust_id
group by cust.CUST_ID,min_fruit
order by 1,2;

サンプルデータを使用すると、これが返されます

   CUST_ID FRUIT  MIN_PURCH_DATE     
---------- ------ -------------------
     10001 Apple  12.01.2019 00:00:00
     10002 Apple  21.01.2019 00:00:00
     10003 Apple  06.02.2019 00:00:00