複数のエンティティバインディングを使用してElasticSearchインデックス構造を設定する方法

それは素晴らしいスタートです！

私は間違いなくそれをすべて平らにします（つまり、 denormalize ）そして、以下のような製品ドキュメントを考え出します。そうすれば、flagsを作成するだけで、製品とフラグの間のN：M関係を取り除くことができます。 各製品の配列。したがって、これらのフラグを照会する方が簡単です。

{
   "id": "00c8234d71c4e94f725cd432ebc04",
   "title": "Alpha",
   "price": 589.0,
   "flags": ["Sellout", "Top Product"]
}
{
   "id": "018357657529fef056cf396626812",
   "title": "Beta",
   "price": 355.0,
   "flags": ["Discount"]
}
{
   "id": "01a2c32ceeff0fc6b7dd4fc4302ab",
   "title": "Gamma",
   "price": 0.0,
   "flags": ["Discount"]
}

製品マッピングタイプは次のようになります：

PUT products
{
    "mappings": {
        "product": {
            "properties": {
                "id": {
                    "type": "string",
                    "index": "not_analyzed"
                },
                "title": {
                    "type": "string"
                },
                "price": {
                    "type": "double",
                    "null_value": 0.0
                },
                "flags": {
                    "type": "string",
                    "index": "not_analyzed"
                }
            }
        }
    }
}

logstash jdbcがあるので すでに入力しているので、不足しているのは、製品と関連するフラグをフェッチするための適切なSQLクエリだけです。

  SELECT p.Id as id, p.Title as title, p.Price as price, GROUP_CONCAT(f.Title) as flags
    FROM Products p
    JOIN flagsProducts fp ON fp.ProductId = p.Id
    JOIN Flags f ON fp.FlagId = f.id
GROUP BY p.Id

次のような行が表示されます：

+-------------------------------+-------+-------+---------------------+
| id                            | title | price | flags               |
+-------------------------------+-------+-------+---------------------+
| 00c8234d71c4e94f725cd432ebc04 | Alpha |   589 | Sellout,Top product |
| 018357657529fef056cf396626812 | Beta  |   355 | Discount            |
| 01a2c32ceeff0fc6b7dd4fc4302ab | Gamma |     0 | Discount            |
+-------------------------------+-------+-------+---------------------+

Logstashフィルターを使用すると、flagsを分割できます。 配列に入れれば、準備は完了です。