多くの場合、MySQLで移動平均を計算する必要があります。これは単純移動平均とも呼ばれます。例：平均売上 過去5日間 。 MySQLには、移動平均を計算する関数はありません。それでは、SQLクエリを使用してMySQLの移動平均を計算する方法を見てみましょう。
MySQLで移動平均を計算する方法
MySQLで移動平均を計算する手順は次のとおりです。次の表に日次の売上データが含まれているとします
mysql> create table sales(order_date date,sale int);
mysql> insert into sales values('2020-01-01',20),
('2020-01-02',25),('2020-01-03',15),('2020-01-04',30),
('2020-01-05',20),('2020-01-10',20),('2020-01-06',25),
('2020-01-07',15),('2020-01-08',30),('2020-01-09',20);
mysql> select * from sales;
+------------+------+
| order_date | sale |
+------------+------+
| 2020-01-01 | 20 |
| 2020-01-02 | 25 |
| 2020-01-03 | 15 |
| 2020-01-04 | 30 |
| 2020-01-05 | 20 |
| 2020-01-10 | 20 |
| 2020-01-06 | 25 |
| 2020-01-07 | 15 |
| 2020-01-08 | 30 |
| 2020-01-09 | 20 |
+------------+------+
ボーナスリード：MySQLで1日あたりの平均売上を計算する方法
過去5日間の移動平均売上を計算するとします。 MySQLでSQLクエリを使用してそれを行う方法は次のとおりです。
mysql> SELECT
a.order_date,
a.sale,
Round( ( SELECT SUM(b.sale) / COUNT(b.sale)
FROM sales AS b
WHERE DATEDIFF(a.order_date, b.order_date) BETWEEN 0 AND 4
), 2 ) AS '5dayMovingAvg'
FROM sales AS a
ORDER BY a.order_date;
+------------+------+---------------+
| order_date | sale | 5dayMovingAvg |
+------------+------+---------------+
| 2020-01-01 | 20 | 20.00 |
| 2020-01-02 | 25 | 22.50 |
| 2020-01-03 | 15 | 20.00 |
| 2020-01-04 | 30 | 22.50 |
| 2020-01-05 | 20 | 22.00 |
| 2020-01-06 | 25 | 23.00 |
| 2020-01-07 | 15 | 21.00 |
| 2020-01-08 | 30 | 24.00 |
| 2020-01-09 | 20 | 22.00 |
| 2020-01-10 | 20 | 22.00 |
+------------+------+---------------+
上記のクエリでは、salesテーブルをそれ自体と自己結合し、order_date値ごとに、過去5日間の売上データに基づいて平均を計算します。 SQLクエリでは、内部クエリは、datediff関数を使用してa.order_dateの時間枠（5日前）ごとに収集された販売データに基づいて平均計算を行います。
ボーナスリード：赤方偏移で移動平均を計算する方法
時間枠を変更したい場合は、太字の部分を変更してください。 （0と4の間） 上記のクエリで。
ネストされたクエリのWHERE句を更新して、フィルタを追加することもできます。
上記のクエリをカスタマイズして、要件に応じてMySQLの移動平均を計算できます。
グラフ作成ツールを使用して、折れ線グラフまたはダッシュボードに移動平均をプロットすることもできます。これは、Ubiqを使用して作成された折れ線グラフの例です。
MySQLデータベースからチャート、ダッシュボード、レポートを作成したい場合は、Ubiqを試すことができます。 14日間の無料トライアルを提供しています。