ピボットテーブルを使用すると、データの分析と有用な傾向の取得が簡単になります。ただし、ピボットテーブルクエリを頻繁に使用するには、それらを自動化する必要がある場合があります。 MySQLにはピボットテーブルを作成する機能がないため、MySQLでピボットテーブルを自動化するSQLクエリを作成する必要があります。それでは、MySQLでピボットテーブルクエリを自動化する方法を見てみましょう
MySQLでピボットテーブルクエリを自動化する方法
MySQLでピボットテーブルクエリを自動化する手順は次のとおりです。次の表があるとします
CREATE TABLE Meeting
(
ID INT,
Meeting_id INT,
field_key VARCHAR(100),
field_value VARCHAR(100)
);
INSERT INTO Meeting(ID,Meeting_id,field_key,field_value)
VALUES (1, 1,'first_name' , 'Alec');
INSERT INTO Meeting(ID,Meeting_id,field_key,field_value)
VALUES (2, 1,'last_name' , 'Jones');
INSERT INTO Meeting(ID,Meeting_id,field_key,field_value)
VALUES (3, 1,'occupation' , 'engineer');
INSERT INTO Meeting(ID,Meeting_id,field_key,field_value)
VALUES (4,2,'first_name' , 'John');
INSERT INTO Meeting(ID,Meeting_id,field_key,field_value)
VALUES (5,2,'last_name' , 'Doe');
INSERT INTO Meeting(ID,Meeting_id,field_key,field_value)
VALUES (6,2,'occupation' , 'engineer');
+------+------------+------------+-------------+
| ID | Meeting_id | field_key | field_value |
+------+------------+------------+-------------+
| 1 | 1 | first_name | Alec |
| 2 | 1 | last_name | Jones |
| 3 | 1 | occupation | engineer |
| 4 | 2 | first_name | John |
| 5 | 2 | last_name | Doe |
| 6 | 2 | occupation | engineer |
+------+------------+------------+-------------+
試験でテーブルをピボットしたいとします。 以下に示すように、meeting_idごとに1行、field_keyごとに1列を作成するように列を作成します。
+------------+-------------+-------------+-------------+ | Meeting_id | first_name | last_name | occupation | +------------+-------------+-------------+-------------+ | 1 | Alec | Jones | engineer | | 2 | John | Doe | engineer | +------------+-------------+-------------+-------------+
ピボットテーブルクエリの自動化
作成する列の数がすでにわかっている場合は、CASEステートメントを使用してピボットテーブルクエリを作成し、ピボットテーブルを作成できます。
ただし、多くの場合、ピボットテーブルに作成する必要のある列がわかりません。このような場合、次のクエリを使用してピボットテーブルを動的に作成できます。
SET @sql = NULL;
SELECT
GROUP_CONCAT(DISTINCT
CONCAT(
'max(case when exam = ''',
exam,
''' then field_value end) ',
field_key
)
) INTO @sql
FROM
Meeting;
SET @sql = CONCAT('SELECT Meeting_id, ', @sql, '
FROM Meeting
GROUP BY Meeting_id');
PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
上記のステートメントで、GROUP_CONCATを使用すると、field_key値を複数の行から単一の文字列に連結できます。上記のクエリでは、GROUP_CONCATを使用して、field_key列の一意の値に基づいてCASEステートメントを動的に作成し、@ sql変数に格納します。これを使用して、selectクエリを作成します。したがって、MySQLでピボットテーブルクエリを自動化するのに役立ちます
+------------+------------+-----------+------------+ | Meeting_id | first_name | last_name | occupation | +------------+------------+-----------+------------+ | 1 | Alec | Jones | engineer | | 2 | John | Doe | engineer | +------------+------------+-----------+------------+
MySQLでピボットテーブルクエリを自動化する方法がわかったので、WHERE句またはJOINSを追加して、要件に応じてピボットテーブルクエリをカスタマイズできます。
選択した行の値のみを列としてピボットする場合は、最初のselectGROUP_CONCATステートメントにWHERE句を追加できます。
SELECT
GROUP_CONCAT(DISTINCT
CONCAT(
'max(case when field_key = ''',
field_key,
''' then field_value end) ',
field_key
)
) INTO @sql
FROM
Meeting
WHERE <condition>;
最終的なピボットテーブルの行をフィルタリングする場合は、SETステートメントにWHERE句を追加できます。
SET @sql = CONCAT('SELECT Meeting_id, ', @sql, '
FROM Meeting WHERE <condition>
GROUP BY Meeting_id');
同様に、MySQLで行を列に動的に転置しながら、SQLクエリにJOINSを適用することもできます。
レポートツールを使用して、ピボットテーブルクエリを自動化できます。これは、Ubiqを使用して作成された自動ピボットテーブルの例です。
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