場合によっては、日付、ユーザー、ID、またはその他のグループごとに、最新のレコードを選択したり、最新のレコードを取得したりする必要があります。組み込み関数がないため、MySQLの各グループの最後のレコードを取得するSQLクエリを次に示します。これを使用して、PostgreSQL、SQL Server、およびOracleの各グループの最後の行を選択することもできます。
MySQLの各グループで最後のレコードを取得する方法
MySQLの各グループの最後のレコードを取得する手順は次のとおりです。
テーブルがあるとします。product_sales(product、order_date、sale) 複数の製品の販売データが含まれています。
mysql> create table product_sales(product varchar(255),order_date date, sale int); mysql> insert into product_sales(product,order_date, sale) values('A','2020-05-01',250), ('B','2020-05-01',350), ('C','2020-05-01',1250), ('A','2020-05-02',450), ('B','2020-05-02',650), ('C','2020-05-02',1050), ('A','2020-05-03',150), ('B','2020-05-03',250), ('C','2020-05-03',1850); mysql> select * from product_sales; +---------+------------+------+ | product | order_date | sale | +---------+------------+------+ | A | 2020-05-01 | 250 | | B | 2020-05-01 | 350 | | C | 2020-05-01 | 1250 | | A | 2020-05-02 | 450 | | B | 2020-05-02 | 650 | | C | 2020-05-02 | 1050 | | A | 2020-05-03 | 150 | | B | 2020-05-03 | 250 | | C | 2020-05-03 | 1850 | +---------+------------+------+
ボーナスリード:MySQLで最大値のレコードを取得する方法
各グループ、つまり各製品の最後のレコードを取得したいとします。まず、GROUP BYを使用して、各グループの最新の日付を取得します。
mysql> select product,max(order_date) from product_sales group by product; +---------+-----------------+ | product | max(order_date) | +---------+-----------------+ | A | 2020-05-03 | | B | 2020-05-03 | | C | 2020-05-03 | +---------+-----------------+
各グループの最新の日付がわかったので、この結果を元のテーブルと結合して、日付グループごとの最新のレコードを取得します。
mysql> select product_sales.* from product_sales, (select product,max(order_date) as order_date from product_sales group by product) max_sales where product_sales.product=max_sales.product and product_sales.order_date=max_sales.order_date; +---------+------------+------+ | product | order_date | sale | +---------+------------+------+ | A | 2020-05-03 | 150 | | B | 2020-05-03 | 250 | | C | 2020-05-03 | 1850 | +---------+------------+------+
ボーナスリード:MySQLでビューを作成する方法
ユーザーごとに最新のレコードを選択する方法
同様に、ユーザーごとに最新のレコードを選択するか、IDごとに最新のレコードを取得できます。次のテーブルがあるとしますuser_data(user_id、transaction_date、sale) ユーザートランザクションデータを使用
mysql> create table user_data(user_id int, transaction_date date, sale int); mysql> insert into user_data(user_id,transaction_date, sale) values('1','2020-05-01',25), ('2','2020-05-01',35), ('3','2020-05-01',125), ('1','2020-05-02',40), ('2','2020-05-02',50), ('3','2020-05-02',50), ('1','2020-05-03',15), ('2','2020-05-03',25), ('3','2020-05-03',50); mysql> select * from user_data; +---------+------------------+------+ | user_id | transaction_date | sale | +---------+------------------+------+ | 1 | 2020-05-01 | 25 | | 2 | 2020-05-01 | 35 | | 3 | 2020-05-01 | 125 | | 1 | 2020-05-02 | 40 | | 2 | 2020-05-02 | 50 | | 3 | 2020-05-02 | 50 | | 1 | 2020-05-03 | 15 | | 2 | 2020-05-03 | 25 | | 3 | 2020-05-03 | 50 | +---------+------------------+------+
ボーナスリード:MySQLで1日あたりの新規ユーザーを獲得する方法
まず、GROUPBYを使用して各ユーザーIDの最新の日付を取得します。
mysql> select user_id,max(transaction_date) from user_data group by user_id; +---------+-----------------------+ | user_id | max(transaction_date) | +---------+-----------------------+ | 1 | 2020-05-03 | | 2 | 2020-05-03 | | 3 | 2020-05-03 | +---------+-----------------------+
各ユーザーIDの最新の日付がわかったので、この結果を元のテーブルと結合して、ユーザーグループごとの最新のレコードを取得します。
mysql> select user_data.* from user_data, (select user_id,max(transaction_date) as transaction_date from user_data group by user_id) max_user where user_data.user_id=max_user.user_id and user_data.transaction_date=max_user.transaction_date; +---------+------------------+------+ | user_id | transaction_date | sale | +---------+------------------+------+ | 1 | 2020-05-03 | 15 | | 2 | 2020-05-03 | 25 | | 3 | 2020-05-03 | 50 | +---------+------------------+------+
うまくいけば、MySQLの各グループの最後のレコードを取得できます