多くの場合、SQLで最大列値を持つ行を選択する必要があります。組み込み関数がないため、SQLクエリを使用して最大値のレコードを取得する必要があります。 MySQLで最大値のレコードを取得する方法は次のとおりです。これを使用して、PostgreSQL、SQLServerで最大値の行を取得することもできます。
MySQLで最大値のレコードを取得する方法
MySQLで最大値のレコードを取得する手順は次のとおりです。
次のテーブルがあるとしますsales（order_date、sale） 毎日の売上データが含まれています。
mysql> create table sales(order_date date,sale int, orders int);
mysql> insert into sales(order_date,sale,orders) values('2020-05-29', 300, 10),
('2020-05-30',250, 15),( '2020-05-31', 250, 12),( '2020-06-01',250, 14),
('2020-06-02',150,20),('2020-06-03',300,21),('2020-06-04',200,15),
('2020-06-05',200,17),('2020-06-06',250,12),('2020-06-07',150,15),
('2020-06-08',300,12),('2020-06-09',200,18);
mysql> select * from sales;
+------------+------+--------+
| order_date | sale | orders |
+------------+------+--------+
| 2020-05-29 | 300 | 10 |
| 2020-05-30 | 250 | 15 |
| 2020-05-31 | 250 | 12 |
| 2020-06-01 | 250 | 14 |
| 2020-06-02 | 150 | 20 |
| 2020-06-03 | 300 | 21 |
| 2020-06-04 | 200 | 15 |
| 2020-06-05 | 200 | 17 |
| 2020-06-06 | 250 | 12 |
| 2020-06-07 | 150 | 15 |
| 2020-06-08 | 300 | 12 |
| 2020-06-09 | 200 | 18 |
+------------+------+--------+
SQLで最大列値を持つ行を選択する方法は2つあります。両方を見ていきます。
ボーナスリード：MySQLで過去12か月のデータを取得する方法
SQLサブクエリを使用して最大値のレコードを取得する方法
これは、最大の saleの行を取得するためのSQLクエリです。 SQLサブクエリを使用した値。
mysql> select * from sales where sale=(select max(sale) from sales); +------------+------+--------+ | order_date | sale | orders | +------------+------+--------+ | 2020-05-29 | 300 | 10 | | 2020-06-03 | 300 | 21 | | 2020-06-08 | 300 | 12 | +------------+------+--------+
上記のクエリでは、最初にサブクエリのテーブルの最大値を選択します（太字） ）。次に、販売列の値が最大値である元の販売テーブルからそれらの行を選択します。大きなテーブルの場合、 sale にインデックスを付けることで、クエリのパフォーマンスを向上させることができます。 列。
特定の条件に従ってデータをフィルタリングする場合は、以下に示すように、サブクエリにWHERE句を追加します。
mysql> select * from sales
where sale=(
select max(sale) from sales
WHERE <condition>
); ボーナスリード：MySQLでビューを更新する方法
各グループの最大値でレコードを取得する方法
MySQLでGROUPBYを使用して最大値の行を取得する手順は次のとおりです。
テーブルがあるとします。product_sales（product、order_date、sale） 複数の製品の販売データが含まれています。そして、各製品の最大販売額の記録を取得したいと考えています。
mysql> create table product_sales(product varchar(255),order_date date, sale int);
mysql> insert into product_sales(product,order_date, sale)
values('A','2020-05-01',250),
('B','2020-05-01',350),
('C','2020-05-01',1250),
('A','2020-05-02',450),
('B','2020-05-02',650),
('C','2020-05-02',1050),
('A','2020-05-03',150),
('B','2020-05-03',250),
('C','2020-05-03',1850);
mysql> select * from product_sales;
+---------+------------+------+
| product | order_date | sale |
+---------+------------+------+
| A | 2020-05-01 | 250 |
| B | 2020-05-01 | 350 |
| C | 2020-05-01 | 1250 |
| A | 2020-05-02 | 450 |
| B | 2020-05-02 | 650 |
| C | 2020-05-02 | 1050 |
| A | 2020-05-03 | 150 |
| B | 2020-05-03 | 250 |
| C | 2020-05-03 | 1850 |
+---------+------------+------+
ボーナスリード：MySQLで1日あたりの累積総ユーザー数を取得する方法
これは、各グループ、つまり各製品について、GROUPBYを使用して最大値のレコードを取得するためのSQLクエリです。
mysql> select product_sales.* from product_sales,
(select product,max(sale) as sale
from product_sales
group by product) max_sales
where product_sales.product=max_sales.product
and product_sales.sale=max_sales.sale;
+---------+------------+------+
| product | order_date | sale |
+---------+------------+------+
| A | 2020-05-02 | 450 |
| B | 2020-05-02 | 650 |
| C | 2020-05-03 | 1850 |
+---------+------------+------+
上記のクエリでは、最初にネストされたサブクエリ（太字）を使用して各商品の最大販売額を計算します。 ）、結果を元の product_salesと結合します 製品と販売の列に基づく表。
うまくいけば、テーブルの最大列値を持つ行を取得できます。
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