テーブルを作成し、テストデータを挿入します:
CREATE TABLE `ub` (
`user_id` int(11) NOT NULL,
`book_id` varchar(10) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`user_id`,`book_id`),
UNIQUE KEY `book_id` (`book_id`,`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
insert into ub values (1, 'A'), (1, 'B'), (1, 'C');
insert into ub values (2, 'A'), (2, 'B'), (2, 'C'), (2,'D');
insert into ub values (3, 'X'), (3, 'Y'), (3, 'C'), (3,'Z');
insert into ub values (4, 'W'), (4, 'Q'), (4, 'C'), (4,'Z');
book_idによってテストデータをそれ自体に結合し、各user_idとターゲットuser_idと共通の本の数を保持する一時テーブルを作成します。
create temporary table ub_rank as
select similar.user_id,count(*) rank
from ub target
join ub similar on target.book_id= similar.book_id and target.user_id != similar.user_id
where target.user_id = 1
group by similar.user_id;
select * from ub_rank;
+---------+------+
| user_id | rank |
+---------+------+
| 2 | 3 |
| 3 | 1 |
| 4 | 1 |
+---------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
user_idにはuser_id1と共通の3つがありますが、user_id3とuser_id4にはそれぞれ1つしかありません。
次に、一時テーブル内のユーザーが持っている、ターゲットのuser_idの本と一致しないすべての本を選択し、ランク別に並べ替えます。同じ本が異なるユーザーのリストに表示される可能性があることに注意してください。そのため、一般的な本のランキングが高くなるように、各本のランキングを合計します。
select similar.book_id, sum(ub_rank.rank) total_rank
from ub_rank
join ub similar on ub_rank.user_id = similar.user_id
left join ub target on target.user_id = 1 and target.book_id = similar.book_id
where target.book_id is null
group by similar.book_id
order by total_rank desc;
+---------+------------+
| book_id | total_rank |
+---------+------------+
| D | 3 |
| Z | 2 |
| X | 1 |
| Y | 1 |
| Q | 1 |
| W | 1 |
+---------+------------+
6 rows in set (0.00 sec)
ブックZは2つのユーザーリストに表示されたため、1つのユーザーリストにのみ表示されたX、Y、Q、Wより上位にランク付けされました。ブックDは、ターゲットのuser_id1と共通する3つのアイテムを持つuser_id2のリストに表示されたため、最も効果的でした。