MysqlはSELECT速度を改善します

ここで私の答えを読むのに時間をかけてください:(あなたと同じようなボリュームを持っています）

5億行、0.02秒で1500万行の範囲スキャン。

次に、テーブルエンジンを次のようにinnodbに修正します。

create table tag_date_value
(
tag_id smallint unsigned not null, -- i prefer ints to chars
tag_date datetime not null, -- can we make this date vs datetime ?
value int unsigned not null default 0, -- or whatever datatype you require
primary key (tag_id, tag_date) -- clustered composite PK
)
engine=innodb;

代わりに、次のものを主キーと見なすことができます。

primary key (tag_id, tag_date, value) -- added value save some I/O

ただし、値がLARGE varcharタイプではない場合に限ります！

以前と同じようにクエリ：

select
 tag_date, 
 value
from
 tag_date_value
where
 tag_id = 1 and
 tag_date between 'x' and 'y'
order by
 tag_date;

これがお役に立てば幸いです:)

編集

言及するのを忘れました-エンジンタイプをmysiamからinnodbに変更するためにaltertableを使用するのではなく、データをcsvファイルにダンプし、新しく作成された空のinnodbテーブルに再インポートします。

エクスポートプロセス中にデータを注文していることに注意してください-クラスター化インデックスが重要です！

エクスポート

select * into outfile 'tag_dat_value_001.dat' 
fields terminated by '|' optionally enclosed by '"'
lines terminated by '\r\n'
from
 tag_date_value
where
 tag_id between 1 and 50
order by
 tag_id, tag_date;

select * into outfile 'tag_dat_value_002.dat' 
fields terminated by '|' optionally enclosed by '"'
lines terminated by '\r\n'
from
 tag_date_value
where
 tag_id between 51 and 100
order by
 tag_id, tag_date;

-- etc...

インポート

正しい順序でテーブルにインポートし直します！

start transaction;

load data infile 'tag_dat_value_001.dat' 
into table tag_date_value
fields terminated by '|' optionally enclosed by '"'
lines terminated by '\r\n'
(
tag_id,
tag_date,
value
);

commit;

-- etc...