2つの結果セット間の類似性を比較する

このようなもの：

SELECT first_user.id_user, second_user.id_user, COUNT(first_user.id_user) AS total_matches

FROM likes AS first_user

JOIN likes AS second_user
ON second_user.id_artist = first_user.id_artist
AND second_user.id_user != first_user.id_user

GROUP BY first_user.id_user, second_user.id_user

ORDER BY total_matches DESC

LIMIT 1

これはあまり効率的ではないことに注意してください。これを回避する1つの方法は、LIMIT 1を使用してこのクエリの出力を含む「キャッシュテーブル」を作成することです。 一部を削除しました。関連するインデックスをいくつか追加し、このキャッシュテーブルをクエリします。このテーブルを定期的に更新するようにcronジョブを設定できます。

例：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `likes` (
  `id_user` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `id_artist` varchar(50) DEFAULT NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;

INSERT INTO `likes` (`id_user`, `id_artist`) VALUES ('8', '39'), ('8', '37'), ('4', '37'), ('8', '24'), ('8', '7'), ('4', '28'), ('8', '28'), ('4', '27'), ('4', '11'), ('8', '49'), ('4', '7'), ('4', '40'), ('4', '29'), ('8', '22'), ('4', '29'), ('8', '11'), ('8', '28'), ('4', '7'), ('4', '31'), ('8', '42'), ('8', '25'), ('4', '25'), ('4', '17'), ('4', '32'), ('4', '46'), ('4', '19'), ('8', '34'), ('3', '32'), ('4', '21')

+---------+---------+---------------+
| id_user | id_user | total_matches |
+---------+---------+---------------+
| 8       | 4       |             7 |
+---------+---------+---------------+