リモートのPostgresqlへの接続に興味のある人がいる場合 SSH経由でデータベースを作成し、データを pandas DataFrameにロードしたい これがその方法です。
次のパラメータでsshできるpostgresqlデータベースをリモートサーバーにインストールしたとします。
SSHパラメーター：
- サーバーのIP：
10.0.0.101 - SSHポート：
22（SSHのデフォルトポート ） - ユーザー名：
my_username - パスワード：
my_password
データベースパラメータ：
- ポート：
5432（postgresqlのデフォルトポート ） - データベース名：
db - データベースユーザー：
postgres_user（デフォルトのユーザー名はpostgresです ） - データベースパスワード：
postgres_pswd（デフォルトのパスワードは空の文字列です ） - データを含むテーブル：
MY_TABLE
次に、このデータベースに接続して、データをpandasDataFrameにロードします。
from sshtunnel import SSHTunnelForwarder
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
server = SSHTunnelForwarder(
('10.0.0.101', 22),
ssh_username="my_username",
ssh_password="my_password",
remote_bind_address=('127.0.0.1', 5432)
)
server.start()
local_port = str(server.local_bind_port)
engine = create_engine('postgresql://{}:{}@{}:{}/{}'.format("postgres_user", "postgres_pswd", "127.0.0.1", local_port, "db"))
dataDF = pd.read_sql("SELECT * FROM \"{}\";".format("MY_TABLE"), engine)
server.stop()