複数の列テーブルへの複数のMYSQLクエリ

わかりました。クエリオプティマイザには、大きなテーブルに関する以前の回答に問題があるようです。代わりにこのソリューションを試してください。依存するサブクエリで機能します：

SELECT DATE_FORMAT(timeTable.minuteTime, '%Y-%m-%d %k:%i') time,
T2.temp temp,
S2.solids solids,
P2.Ph Ph
FROM
(
    SELECT minuteTime.minuteTime minuteTime,
    ( SELECT MAX(time) FROM temperature WHERE time <= minuteTime.minuteTime AND time >= NOW() - INTERVAL 1 HOUR) tempTime, 
    ( SELECT MAX(time) FROM ph WHERE time <= minuteTime.minuteTime AND time >= NOW() - INTERVAL 1 HOUR) phTime,  
    ( SELECT MAX(time) FROM solids WHERE time <= minuteTime.minuteTime AND time >= NOW() - INTERVAL 1 HOUR) solidsTime
    FROM  
    (
        SELECT time + INTERVAL 59 - SECOND( time ) SECOND minuteTime
        FROM Ph
        WHERE time >= NOW() - INTERVAL 1 HOUR AND time <= NOW()
        UNION SELECT time + INTERVAL 59 - SECOND( time ) SECOND
        FROM solids
        WHERE time >= NOW() - INTERVAL 1 HOUR AND time <= NOW()
        UNION SELECT time + INTERVAL 59 - SECOND( time ) SECOND
        FROM temperature
        WHERE time >= NOW() - INTERVAL 1 HOUR AND time <= NOW()
        GROUP BY 1
    ) minuteTime
) timeTable
LEFT JOIN temperature T2 ON T2.time = timeTable.tempTime
LEFT JOIN solids S2 ON S2.time = timeTable.solidsTime
LEFT JOIN ph P2 ON P2.time = timeTable.phTime
ORDER BY minuteTime ASC

それぞれ約800,000行のテストデータを使用して3つのテーブルを設定しました。 MySQL 5.5.30では、上記のクエリは約3.5秒で実行され、61行の結果を返します。ただし、絶対に各時間列にインデックスを付ける必要があります：

ALTER TABLE `ph` ADD INDEX ( `time` ) ;
ALTER TABLE `solids` ADD INDEX ( `time` ) ;
ALTER TABLE `temperature` ADD INDEX ( `time` ) ;

それ以外の場合、クエリは終了しません。この量のデータを処理するクエリはないと思います。