気にしない場合は、一部のテーブルデータを処理できません (テーブルのサイズによって異なりますが、50%の行は処理できないと予想されます)、解決策は次のとおりです:
元のテーブル
id name
1 Some
2 Body
3 Once
4 Told
5 Me
6 The
7 World
8 Is
9 Gonna
10 Roll
11 Me
12 I
13 Ain't
14 The
15 Shapest
16 Tool
17 In
18 The
19 Shed
20 She
21 was
22 looking
23 kind
24 of
25 dumb
26 with
27 her
28 finger
29 and
30 her
31 thumb
クエリ:
SELECT new_id, name FROM (
SELECT new_id, name FROM (
SELECT new_meme.id as new_id, original_meme.id as original_id, original_meme.name FROM meme original_meme
JOIN meme new_meme ON new_meme.id <> original_meme.id
ORDER BY RAND()
) layer1
GROUP BY layer1.new_id
) layer2 GROUP BY name
結果(もちろん実行ごとに異なります)
1 I
2 In
3 Gonna
4 Ain't
5 The
6 her
7 finger
8 Some
9 dumb
10 She
15 Me
16 with
17 Told
18 and
19 World
21 Roll
22 The
25 Tool
26 Shed
27 Is
28 Me
29 Sharpest
31 The
注:クエリが非常に遅い場合があります 、これはテーブルに2回参加するためです。 したがって、データサイズが1000の場合、1000*1000を処理する必要があります。
ON new_meme.id <> original_meme.id
を変更することで、クエリの速度を制御できます。 ON new_meme.id BETWEEN original_meme.id - 5 AND original_meme.id +5
(5は変更できます)が、ランダム性が低下し、非数値IDでは機能しません