クエリのパフォーマンスを向上させる方法（explainコマンドの結果を使用するなど）

このようなことを試すことができます（これをテストするのは実用的ではありませんが）

SELECT
    sac.surveyId,
    q.cat,
    SUM((sac.answer_id*q.weight))/SUM(q.weight) AS score,
    user.division_id,
    user.unit_id,
    user.department_id,
    user.team_id,
    division.division_name,
    unit.unit_name,
    dpt.department_name,
    team.team_name
FROM survey_answers_cache sac
    JOIN
    (
        SELECT
            s.surveyId,
            sc.subcluster_id
        FROM
            surveys s
            JOIN subcluster sc ON s.subcluster_id = sc.subcluster_id
            JOIN cluster c ON sc.cluster_id = c.cluster_id
        WHERE
            c.cluster_id=? AND sc.subcluster_id=? AND s.active=0 AND s.prepare=0
    ) AS v ON v.surveyid = sac.surveyid
    JOIN user ON user.user_id = sac.user_id
    JOIN questions q ON q.question_id = sac.question_id
    JOIN division ON division.division_id = user.division_id
    LEFT JOIN unit ON unit.unit_id = user.unit_id
    LEFT JOIN department dpt ON dpt.department_id = user.department_id
    LEFT JOIN team ON team.team_id = user.team_id
GROUP BY user.team_id, v.surveyId, q.cat
ORDER BY v.surveyId, user.team_id, q.cat ASC

だから私は何も台無しにしないことを望みます。

とにかく、アイデアは、where条件に基づいて必要な行のみを選択する内部クエリにあります。これにより、両方のintの2つのフィールドのみがプルされるため、より小さなtmpテーブルが作成されます。

次に、外部クエリで、残りのデータを実際にプルするテーブル、順序、およびグループに結合します。このようにして、小さなデータセットで並べ替えとグループ化を行います。そして、where句は最適な方法で実行できます。

これらのテーブルのいくつかからデータを取得するだけであるため、これらのテーブルのいくつかを省略できる場合もありますが、完全なスキーマとその関連性を確認する必要はありません。

しかし、一般的に言えば、この部分（サブクエリ）

SELECT
    s.surveyId,
    sc.subcluster_id
FROM
    surveys s
    JOIN subcluster sc ON s.subcluster_id = sc.subcluster_id
    JOIN cluster c ON sc.cluster_id = c.cluster_id
WHERE
    c.cluster_id=? AND sc.subcluster_id=? AND s.active=0 AND s.prepare=0

WHERE句によって直接影響を受けるものです。この部分を最適化してから、それを使用して必要な残りのデータを結合できるように、を参照してください。

テーブルを削除する例は、上記から簡単に推測できます。これを検討してください

SELECT
    s.surveyId,
    sc.subcluster_id
FROM
    surveys s
    JOIN subcluster sc ON s.subcluster_id = sc.subcluster_id
WHERE
    sc.cluster_id=? AND sc.subcluster_id=? AND s.active=0 AND s.prepare=0

c テーブルcluster からデータをプルするために使用されることはなく、どこにのみ使用されます。そうではありません

    JOIN cluster c ON sc.cluster_id = c.cluster_id
 WHERE
    c.cluster_id=?

と同じまたは同等

WHERE
    sc.cluster_id=?

したがって、その結合を完全に排除できます。