データセットを比較し、最適な一致を返します

テーブルの構造を教えていただければ助かりますので、具体的に説明させていただきます。

これに似た構造を持っていると思います：

Table item: (id, itemname)
1 item1
2 item2
3 item3
4 item4
5 item5

Table tag: (id, tagname)
1 cool
2 red
3 car

Table itemtag: (id, itemid, tagid)
1 1 2 (=item1, red)
2 2 1 (=item2, cool)
3 2 3 (=item2, car)
4 3 1 (=item3, cool)
5 3 2 (=item3, red)
6 3 3 (=item3, car)
7 4 3 (=item3, car)
8 5 3 (=item3, car)

一般的に、私のアプローチは、それぞれの個別のタグを数えることから始めることです。

-- make a list of how often a tag was used:
select tagid, count(*) as `tagscore` from itemtag group by tagid

これにより、アイテムに割り当てられた各タグの行とスコアが表示されます。

この例では、次のようになります。

tag  tagscore
1    2         (cool, 2x)
2    2         (red, 2x)
3    4         (car, 4x)


set @ItemOfInterest=2;

select
  itemname,
  sum(tagscore) as `totaltagscore`,
  GROUP_CONCAT(tags) as `tags`
from
  itemtag
join item on itemtag.itemid=item.id

join
  /* join the query from above (scores per tag) */
  (select tagid, count(*) as `tagscore` from itemtag group by tagid ) as `TagScores`
  on `TagScores`.tagid=itemtag.tagid
where
  itemid<>@ItemOfInterest and 
  /* get the taglist of the current item */
  tagid in (select distinct tagid from itemtag where [email protected])
group by
  itemid
order by
  2 desc

説明：クエリには2つのサブクエリがあります。1つは、対象のアイテムからリストタグを取得することです。これらのみを処理します。他のサブクエリは、タグごとのスコアのリストを生成します。

したがって、最終的に、データベース内の各アイテムにはタグスコアのリストがあります。これらのスコアはsum(tagscore)で合計されます 、およびその番号は、結果を並べ替えるために使用されます（一番上のスコアが最も高い）。

使用可能なタグのリストを表示するために、GROUP_CONCATを使用しました。

クエリの結果は次のようになります（実際のデータはここに作成しました）：

Item   TagsScore   Tags
item3  15          red,cool,car
item4   7          red,car
item5   7          red
item1   5          car
item6   5          car