SomeninesClusterControlを使用したデータベース自動化のガイド

現在、データベースの自動化は非常にホットなトピックです。データベースの自動化とは、簡単に言えば、プロセスとツールを活用して、データベース開発者とデータベース管理者の管理タスクを簡素化することです。

データベースの自動化を選択する理由

データベースの自動化とは、データベース内の管理タスクに自己調整型のスタンドアロンプロセスを使用することを指します。データが増大するにつれて、データベースの自動化は、付随する管理上の負担を軽減するため、非常に貴重であることがわかります。データベースの自動化は、人的エラーのリスクを排除することにより、データベースのエラーや異常を減らすのに役立ちます。また、組織内で機能するDBAをより効率的に使用して、パッチ適用、アップグレード、スケーリング、プロビジョニング、データ回復など、ミッションクリティカルな可能性のある他のタスクに使用できるようにすることもできます。つまり、データベース内のプロセスを自動化することは非常に良いことです。データベースについて詳しく見ていきましょう。

何を自動化できますか？

データベースに関しては、開発者とDBAは多くのことを自動化できます。これには、バックアッププロセスの自動化、データベースインスタンスの展開とスケーリングの自動化、発生する可能性のある問題の監視とレポートの自動化などが含まれますが、これらに限定されません。

データベースに関連する問題の監視とレポートの自動化により、データベースインスタンスに関連する問題が発生したときにアラートを受け取ることができます。バックアッププロセスの自動化に関しては、バックアップの検証が重要です。すべてを一度に実行するのに役立つツールが1つではない可能性がありますが、解決策はあります。

ClusterControlを使用したデータベースプロセスの自動化

Somealnines ClusterControlは、12,000以上の導入を可能にし、さまざまな業界の幅広い顧客によって使用されているデータベース運用管理および自動化ツールです。 ClusterControlを使用している企業には、HP、Vodafone、NHS、オランダの大学、BT、Orange、Cisco、およびその他のさまざまな組織が含まれます。 ClusterControlの自動化を使用することでお客様が得たメリットには、次のようなものがあります。自家製のスクリプトを使用する必要がなくなりました。 ClusterControlを仮想DBA（net-sol.at）として使用します。データベースレプリケーションのプロセスの最適化を支援します（iyzico）。または、単にPostgreSQLベースのインスタンスを監視し、高可用性（NHS）を実現します。

ClusterControlは、さまざまな方法でデータベースプロセスを自動化するのに役立ちます。

ClusterControlは、データのバックアップを支援し、ビジネスに不可欠なすべての資産を保護できるようにします。また、コンプライアンス、データ暗号化、および圧縮のための保持ポリシーも提供します。バックアップされたデータは、AWS S3、Google Cloud Storage、またはAzureStorageに自動的にアップロードできます。
ClusterControlは、さまざまなデータベースエンジンの特定のニーズを理解しているため、監視およびアラートツールとして使用できます。何かがうまくいかないときだけでなく、将来何かがうまくいかないかもしれないと思ったときにも警告します。
ポイントアンドクリックインターフェイスを備えたClusterControlを使用すると、データベースインスタンスの展開とスケーリングをすばやく自動化できます。、効率的かつ安全に。
このツールには、高度な監視およびレポート機能が搭載されており、ユーザーの健康状態と安定性に関する包括的な運用レポートが提供されます。データベース操作。
高可用性データベースクラスターをAWS、Microsoft Azure、またはGoogleCloudに自動的にデプロイして実行できます。

簡単に言うと、ClusterControlは次のことに役立ちます。

タスクとプロセスに同じ方法でアプローチすることで、ビジネスの効率とITの俊敏性を向上させます。
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データベース管理を単一のインターフェースに一元化します。
DBA、システム管理者、および開発者が、データベースクラスター全体を最小限のリスクで効率的に管理できるようにします。同時に業界のベストプラクティスを使用します。

ClusterControlを使用してデータベースプロセスを自動化するには、複数のオプションがあります。高可用性データベースクラスターを構成および展開し、ノードをノードに追加またはノードから削除することで、データベースをスケールアップおよびスケールダウンできます。パッチを自動的に処理することもできます。 ClusterControlで提供される機能を概算するためにさまざまなツールとスクリプトを組み合わせることができますが、Severeninesチームは、テンプレート化された反復可能なデータベースサーバーとクラスターの展開、プロキシサーバーの展開と統合、監視とアラート、バックアップ、復元とバックアップのスケジューリング、自動化されたクラスターとノードのリカバリなど。

これで、すべてが内部からどのように見えるかを確認します。 ClusterControlは、データベースクラスターの概要を提供します。

開始するには、クラスターをデプロイまたはインポートするだけです。

アクティブなデータベースクラスターができたら、それをクリックすると表示されます。概要：

ClusterControlには、個々のノードにドリルダウンする機能もあります。

パフォーマンスを監視することもできます：

パフォーマンスに関する限り、他にも多くのメリットがあります。たとえば、サーバーで実行されているクエリを監視できます。

ご覧のとおり、ClusterControlはデータベースの自動化だけでなく、他のさまざまな用途にも使用できます。

概要

データベースの自動化は、ツールとプロセスを活用してデータベースタスクの複雑さを軽減し、開発者とDBAの両方の時間を節約するプロセスです。 Somenines ClusterControlは、オンプレミスまたはクラウドで可用性の高いオープンソースデータベースを簡単に展開、監視、管理、およびスケーリングできるようにすることで役立ちます。 ClusterControlには、高度な監視およびレポート機能も備わっており、データベースインスタンスを最大限に活用し、データベースの状態に関する包括的な運用レポートを表示できます。