SQL OVER（）句-いつ、なぜそれが役立つのですか？

できます GROUP BY SalesOrderIDを使用します 。違いは、GROUP BYを使用すると、GROUPBYに含まれていない列の集計値のみを取得できることです。

対照的に、GROUP BYの代わりにウィンドウ集計関数を使用すると、集計値と非集計値の両方を取得できます。つまり、サンプルクエリではこれを行っていませんが、両方の個別のOrderQtyを取得できます。 同じSalesOrderIDのグループの値とその合計、カウント、平均など s。

これは、ウィンドウ化された集計が優れている理由の実際的な例です。すべての値の合計の何パーセントかを計算する必要があるとします。ウィンドウ化された集計がない場合は、最初に集計値のリストを取得してから、元の行セットに結合する必要があります。つまり、次のようになります。

SELECT
  orig.[Partition],
  orig.Value,
  orig.Value * 100.0 / agg.TotalValue AS ValuePercent
FROM OriginalRowset orig
  INNER JOIN (
    SELECT
      [Partition],
      SUM(Value) AS TotalValue
    FROM OriginalRowset
    GROUP BY [Partition]
  ) agg ON orig.[Partition] = agg.[Partition]

次に、ウィンドウ化された集計で同じことを行う方法を見てください。

SELECT
  [Partition],
  Value,
  Value * 100.0 / SUM(Value) OVER (PARTITION BY [Partition]) AS ValuePercent
FROM OriginalRowset orig

はるかに簡単でクリーンですね。