-v2016以降-FROM OPENJSON()
による解決策があります :
DECLARE @str VARCHAR(100) = 'val1,val2,val3';
SELECT *
FROM OPENJSON('["' + REPLACE(@str,',','","') + '"]');
結果
key value type
0 val1 1
1 val2 1
2 val3 1
ドキュメントには明確に記載されています:
OPENJSONがJSON配列を解析するとき、関数はJSONテキスト内の要素のインデックスをキーとして返します。
あなたの場合、これは次のとおりです。
SELECT 'z_y_x' AS splitIt
INTO #split UNION
SELECT 'a_b_c'
DECLARE @delimiter CHAR(1)='_';
SELECT *
FROM #split
CROSS APPLY OPENJSON('["' + REPLACE(splitIt,@delimiter,'","') + '"]') s
WHERE s.[key]=1; --zero based
STRING_SPLIT()
の将来のバージョンを期待しましょう この情報が含まれます
UPDATEパフォーマンステスト、人気のあるJeff-Moden-splitterと比較
これを試してみてください:
USE master;
GO
CREATE DATABASE dbTest;
GO
USE dbTest;
GO
--Jeff Moden's splitter
CREATE FUNCTION [dbo].[DelimitedSplit8K](@pString VARCHAR(8000), @pDelimiter CHAR(1))
RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING AS
RETURN
WITH E1(N) AS (
SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL
SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL
SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1
), --10E+1 or 10 rows
E2(N) AS (SELECT 1 FROM E1 a, E1 b), --10E+2 or 100 rows
E4(N) AS (SELECT 1 FROM E2 a, E2 b), --10E+4 or 10,000 rows max
cteTally(N) AS (
SELECT TOP (ISNULL(DATALENGTH(@pString),0)) ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) FROM E4
),
cteStart(N1) AS (
SELECT 1 UNION ALL
SELECT t.N+1 FROM cteTally t WHERE SUBSTRING(@pString,t.N,1) = @pDelimiter
),
cteLen(N1,L1) AS(
SELECT s.N1,
ISNULL(NULLIF(CHARINDEX(@pDelimiter,@pString,s.N1),0)-s.N1,8000)
FROM cteStart s
)
SELECT ItemNumber = ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY l.N1),
Item = SUBSTRING(@pString, l.N1, l.L1)
FROM cteLen l
;
GO
--Avoid first call bias
SELECT * FROM dbo.DelimitedSplit8K('a,b,c',',');
GO
--Table to keep the results
CREATE TABLE Results(ID INT IDENTITY,ResultSource VARCHAR(100),durationMS INT, RowsCount INT);
GO
--Table with strings to split
CREATE TABLE dbo.DelimitedItems(ID INT IDENTITY,DelimitedNString nvarchar(4000),DelimitedString varchar(8000));
GO
-100アイテムのランダムに混合された文字列を使用して行を取得します
-行の数(GOの後ろの数)とTOPを使用した数で遊んでみてください
INSERT INTO DelimitedItems(DelimitedNString)
SELECT STUFF((
SELECT TOP 100 ','+REPLACE(v.[name],',',';')
FROM master..spt_values v
WHERE LEN(v.[name])>0
ORDER BY NewID()
FOR XML PATH('')),1,1,'')
--Keep it twice in varchar and nvarchar
UPDATE DelimitedItems SET DelimitedString=DelimitedNString;
GO 500 --create 500 differently mixed rows
-テスト
DECLARE @d DATETIME2;
SET @d = SYSUTCDATETIME();
SELECT DI.ID, DS.Item, DS.ItemNumber
INTO #TEMP
FROM dbo.DelimitedItems DI
CROSS APPLY dbo.DelimitedSplit8K(DI.DelimitedNString,',') DS;
INSERT INTO Results(ResultSource,RowsCount,durationMS)
SELECT 'delimited8K with NVARCHAR(4000)'
,(SELECT COUNT(*) FROM #TEMP) AS RowCountInTemp
,DATEDIFF(MILLISECOND,@d,SYSUTCDATETIME()) AS Duration_NV_ms_delimitedSplit8K
SET @d = SYSUTCDATETIME();
SELECT DI.ID, DS.Item, DS.ItemNumber
INTO #TEMP2
FROM dbo.DelimitedItems DI
CROSS APPLY dbo.DelimitedSplit8K(DI.DelimitedString,',') DS;
INSERT INTO Results(ResultSource,RowsCount,durationMS)
SELECT 'delimited8K with VARCHAR(8000)'
,(SELECT COUNT(*) FROM #TEMP2) AS RowCountInTemp
,DATEDIFF(MILLISECOND,@d,SYSUTCDATETIME()) AS Duration_V_ms_delimitedSplit8K
SET @d = SYSUTCDATETIME();
SELECT DI.ID, OJ.[Value] AS Item, OJ.[Key] AS ItemNumber
INTO #TEMP3
FROM dbo.DelimitedItems DI
CROSS APPLY OPENJSON('["' + REPLACE(DI.DelimitedNString,',','","') + '"]') OJ;
INSERT INTO Results(ResultSource,RowsCount,durationMS)
SELECT 'OPENJSON with NVARCHAR(4000)'
,(SELECT COUNT(*) FROM #TEMP3) AS RowCountInTemp
,DATEDIFF(MILLISECOND,@d,SYSUTCDATETIME()) AS Duration_NV_ms_OPENJSON
SET @d = SYSUTCDATETIME();
SELECT DI.ID, OJ.[Value] AS Item, OJ.[Key] AS ItemNumber
INTO #TEMP4
FROM dbo.DelimitedItems DI
CROSS APPLY OPENJSON('["' + REPLACE(DI.DelimitedString,',','","') + '"]') OJ;
INSERT INTO Results(ResultSource,RowsCount,durationMS)
SELECT 'OPENJSON with VARCHAR(8000)'
,(SELECT COUNT(*) FROM #TEMP4) AS RowCountInTemp
,DATEDIFF(MILLISECOND,@d,SYSUTCDATETIME()) AS Duration_V_ms_OPENJSON
GO
SELECT * FROM Results;
GO
-クリーンアップ
DROP TABLE #TEMP;
DROP TABLE #TEMP2;
DROP TABLE #TEMP3;
DROP TABLE #TEMP4;
USE master;
GO
DROP DATABASE dbTest;
結果:
500行200アイテム
1220 delimited8K with NVARCHAR(4000)
274 delimited8K with VARCHAR(8000)
417 OPENJSON with NVARCHAR(4000)
443 OPENJSON with VARCHAR(8000)
500行に100個のアイテム
421 delimited8K with NVARCHAR(4000)
140 delimited8K with VARCHAR(8000)
213 OPENJSON with NVARCHAR(4000)
212 OPENJSON with VARCHAR(8000)
5行で100アイテム
10 delimited8K with NVARCHAR(4000)
5 delimited8K with VARCHAR(8000)
3 OPENJSON with NVARCHAR(4000)
4 OPENJSON with VARCHAR(8000)
500行に5つのアイテム
32 delimited8K with NVARCHAR(4000)
30 delimited8K with VARCHAR(8000)
28 OPENJSON with NVARCHAR(4000)
24 OPENJSON with VARCHAR(8000)
-無制限の長さ(OPENJSON
でのみ可能) )-入力中にTOP句がない場合
-500行に約500個のアイテムが表示されます
1329 OPENJSON with NVARCHAR(4000)
1117 OPENJSON with VARCHAR(8000)
ファシット:
- 人気のあるスプリッター関数は
NVARCHAR
が好きではありません - この関数は、8kバイトのボリューム内の文字列に制限されています
-
VARCHAR
に多数の項目と多数の行がある場合のみ スプリッター機能を先に進めましょう。 - その他すべての場合
OPENJSON
多かれ少なかれ速いようです... -
OPENJSON
(ほぼ)無制限のカウントを処理できます -
OPENJSON
v2016の需要 - 誰もが
STRING_SPLIT
を待っています 位置で
UPDATEテストにSTRING_SPLITを追加しました
その間に、STRING_SPLIT()
を使用して、さらに2つのテストセクションでテストを再実行します。 。この関数はパーツのインデックスを返さないため、位置としてハードコードされた値を返す必要がありました。
テストされたすべてのケースでOPENJSON
STRING_SPLIT
に近かった 多くの場合、より高速です:
1000行に5つのアイテム
250 delimited8K with NVARCHAR(4000)
124 delimited8K with VARCHAR(8000) --this function is best with many rows in VARCHAR
203 OPENJSON with NVARCHAR(4000)
204 OPENJSON with VARCHAR(8000)
235 STRING_SPLIT with NVARCHAR(4000)
234 STRING_SPLIT with VARCHAR(8000)
30行で200アイテム
140 delimited8K with NVARCHAR(4000)
31 delimited8K with VARCHAR(8000)
47 OPENJSON with NVARCHAR(4000)
31 OPENJSON with VARCHAR(8000)
47 STRING_SPLIT with NVARCHAR(4000)
31 STRING_SPLIT with VARCHAR(8000)
10.000行に100個のアイテム
8145 delimited8K with NVARCHAR(4000)
2806 delimited8K with VARCHAR(8000) --fast with many rows!
5112 OPENJSON with NVARCHAR(4000)
4501 OPENJSON with VARCHAR(8000)
5028 STRING_SPLIT with NVARCHAR(4000)
5126 STRING_SPLIT with VARCHAR(8000)