データを行から列に変換する方法はいくつかあります。
SQL Server 2008 を使用しているため、PIVOT 関数を使用できます。
row_number()
を使用することをお勧めします データのピボットを支援する関数。値の数がわかっている場合は、クエリをハードコーディングできます:
select user, category1, category2, category3, category4
from
(
select [user], category,
'Category'+cast(row_number() over(partition by [user]
order by [user]) as varchar(3)) rn
from yt
) d
pivot
(
max(category)
for rn in (category1, category2, category3, category4)
) piv;
SQL Fiddle with Demo を参照してください。 .
あなたの状況では、列にする必要がある不明な数の値があると述べました。その場合、動的 SQL を使用して、実行するクエリ文字列を生成する必要があります。
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME('Category'+cast(row_number() over(partition by [user]
order by [user]) as varchar(3)))
from yt
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
set @query = 'SELECT [user],' + @cols + '
from
(
select [user], category,
''Category''+cast(row_number() over(partition by [user]
order by [user]) as varchar(3)) rn
from yt
) d
pivot
(
max(category)
for rn in (' + @cols + ')
) p '
execute(@query)
SQL Fiddle with Demo を参照してください。 .どちらも結果を返します:
<プレ>| USER | CATEGORY1 | CATEGORY2 | CATEGORY3 | CATEGORY4 |
----------------------------------------------------------
| Bruce | Laptop | Beer | (null) | (null) |
| Chuck | Cell Phone | (null) | (null) | (null) |
| Jack | Shoes | Tie | Glass | (null) |
| Peggy | Shoe | Skirt | Bat | Cat |