セルの内容を分割し、SQL select ステートメントの新しい列に情報を抽出する方法は?

今日、信じられないほどよく似た質問にすでに答えているので、答えを見てください:

SQL コンマ区切り列 => 行に移動し、合計しますか?

しかし、これを試してください:

TSQL で文字列を分割する数値テーブル アプローチを好む

この方法を機能させるには、次の 1 回のタイム テーブル設定を行う必要があります:

SELECT TOP 10000 IDENTITY(int,1,1) AS Number
    INTO Numbers
    FROM sys.objects s1
    CROSS JOIN sys.objects s2
ALTER TABLE Numbers ADD CONSTRAINT PK_Numbers PRIMARY KEY CLUSTERED (Number)

Numbers テーブルを設定したら、次の分割関数を作成します:

CREATE FUNCTION [dbo].[FN_ListToTable]
(
     @SplitOn  char(1)      --REQUIRED, the character to split the @List string on
    ,@List     varchar(8000)--REQUIRED, the list to split apart
)
RETURNS TABLE
AS
RETURN 
(

    ----------------
    --SINGLE QUERY-- --this will not return empty rows
    ----------------
    SELECT
        ListValue
        FROM (SELECT
                  LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(List2, number+1, CHARINDEX(@SplitOn, List2, number+1)-number - 1))) AS ListValue
                  FROM (
                           SELECT @SplitOn + @List + @SplitOn AS List2
                       ) AS dt
                      INNER JOIN Numbers n ON n.Number < LEN(dt.List2)
                  WHERE SUBSTRING(List2, number, 1) = @SplitOn
             ) dt2
        WHERE ListValue IS NOT NULL AND ListValue!=''

);
GO 

CSV 文字列を簡単にテーブルに分割して結合できるようになりました:

select * from dbo.FN_ListToTable(',','1,2,3,,,4,5,6777,,,')

出力:

ListValue
-----------------------
1
2
3
4
5
6777

(6 row(s) affected)

CROSS APPLY を使用して、テーブル内のすべての行を次のように分割できるようになりました:

DECLARE @YourTable table (RowID int, RowValue varchar(200))
INSERT INTO @YourTable VALUES (1,'KEY11:VALUE11;KEY12:VALUE12;KEY13:VALUE13')
INSERT INTO @YourTable VALUES (2,'KEY21:VALUE21;KEY22:VALUE22;KEY23:VALUE23')
INSERT INTO @YourTable VALUES (3,'KEY31:VALUE31;KEY32:VALUE32;KEY33:VALUE33')


SELECT
    o.RowID,RIGHT(st.ListValue,LEN(st.ListValue)-CHARINDEX(':',st.ListValue)) AS RowValue
    FROM @YourTable  o
        CROSS APPLY  dbo.FN_ListToTable(';',o.RowValue) AS st

出力:

RowID       
----------- -------
1           VALUE11
1           VALUE12
1           VALUE13
2           VALUE21
2           VALUE22
2           VALUE23
3           VALUE31
3           VALUE32
3           VALUE33

(9 row(s) affected)