ウィンドウ関数でリングデータ構造を使用する方法

• COALESCEを使用する @Justinが提供したように。

• first_value()を使用 / last_value() 必要 ORDER BYを追加するには ウィンドウ定義または順序の句が未定義 。ダミーテーブルを作成した直後に行が順番に並んでいるため、この例では幸運に恵まれました。
  ORDER BYを追加したら 、デフォルトのウィンドウフレームは現在の行で終了します 、およびlast_value()を特殊なケースにする必要があります 呼び出す-または、最初の例で示したように、ウィンドウフレームの並べ替え順序を元に戻します。

• ウィンドウ定義を複数回再利用する場合は、明示的な WINDOW 句は構文を大幅に簡素化します：

SELECT ring, part, ARRAY[
          coalesce(
             lag(part) OVER w
            ,first_value(part) OVER (PARTITION BY ring ORDER BY part DESC))
         ,part
         ,coalesce(
             lead(part) OVER w
            ,first_value(part) OVER w)
         ] AS neighbours
FROM   rp
WINDOW w AS (PARTITION BY ring ORDER BY part);

さらに良い 、同じウィンドウ定義を再利用して、Postgresが1回のスキャンですべての値を計算できるようにします。これを機能させるには、カスタムウィンドウフレームを定義する必要があります ：

SELECT ring, part, ARRAY[
          coalesce(
             lag(part) OVER w
            ,last_value(part) OVER w)
         ,part
         ,coalesce(
             lead(part) OVER w
            ,first_value(part) OVER w)
         ] AS neighbours
FROM   rp
WINDOW w AS (PARTITION BY ring
             ORDER BY part
             RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING
                       AND UNBOUNDED FOLLOWING)
ORDER  BY 1,2;

各ウィンドウ関数呼び出しのフレーム定義を調整することもできます：

SELECT ring, part, ARRAY[
          coalesce(
             lag(part) OVER w
            ,last_value(part) OVER (w RANGE BETWEEN CURRENT ROW
                                                AND UNBOUNDED FOLLOWING))
         ,part
         ,coalesce(
             lead(part) OVER w
            ,first_value(part) OVER w)
         ] AS neighbours
FROM   rp
WINDOW w AS (PARTITION BY ring ORDER BY part)
ORDER  BY 1,2;

パーツが多いリングの方が速いかもしれません。テストする必要があります。

SQLフィドル 改善されたテストケースで3つすべてを示します。クエリプランを検討してください。

ウィンドウフレーム定義の詳細：

• マニュアル内。
• PostgreSQLウィンドウ関数：比較によるパーティション
• 最大日と最小日、および行ごとに関連付けられたIDを使用したPostgreSQLクエリ