PostgreSQLマテリアライズドビュー

マテリアライズドビューを使用すると、複雑なクエリの結果を物理的に保存し、定期的に更新できます。したがって、レポートやビジネスインテリジェンスのために迅速なデータアクセスが必要な場合に役立ちます。 PostgreSQLでマテリアライズドビューを作成する方法は次のとおりです。

PostgreSQLビューとマテリアライズドビュー

マテリアライズドビューはPostgreSQLビューに似ており、SQLクエリを保存して後で呼び出すことができます。ただし、PostgreSQLビューでは、SQLクエリのみを保存でき、その結果は保存できません。マテリアライズドビューを使用すると、クエリ結果を物理的に保存し、定期的に更新できます。その結果、マテリアライズドビューはPostgreSQLビューよりも高速です。

ボーナスリード：PostgreSQLでグループごとに最後の行を取得する方法

PostgreSQLでマテリアライズドビューを作成する方法

以下に示すように、CREATEMATERIALIZEDVIEWステートメントを使用してPostgreSQLでマテリアライズドビューを作成できます。

CREATE MATERIALIZED VIEW view_name
AS query 
WITH [NO] DATA;

上記のステートメントでは、 view_nameに言及する必要があります クエリも同様ですその結果をマテリアライズドビューに保存します。

最後に、作成時にビューにデータをロードする場合は、WITHDATAオプションを指定することもできます。 WITH NO DATAと指定すると、ビューに読み取り不可のフラグが付けられ、データをビューにロードするまでビューからデータをクエリできなくなります。

ボーナス読み取り：PostgreSQL作成関数

PostgreSQLマテリアライズドビューの更新

図のように、REFRESH MATERIALIZED VIEWステートメントを使用して、データをマテリアライズド・ビューにロードできます。

REFRESH MATERIALIZED VIEW view_name

上記のステートメントを使用して、マテリアライズド・ビューをリフレッシュすることもできます。

REFRESH MATERIALIZED VIEWステートメントはクエリデータをロックするため、クエリを実行できないことに注意してください。 CONCURRENTLYオプションを使用して回避できます

REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY view_name

この場合、PostgreSQLは一時的なビューを作成し、それを元のビューと比較して、必要な挿入、更新、および削除を行います。その結果、CONCURRENTLYオプションは、固有の索引を持つマテリアライズド・ビューでのみ使用可能です。

マテリアライズド・ビューを定期的に自動リフレッシュするには、自動化されたスクリプトを介してREFRESHMATERIALIZEDVIEWを実行できます。

ボーナスリード：PostgreSQL Create Schema

マテリアライズドビューを削除する

DROP MATERIALIZED VIEWステートメントを使用して、マテリアライズド・ビューを削除できます。

DROP MATERIALIZED VIEW view_name

マテリアライズドビューの例

マテリアライズドビューの例をいくつか見てみましょう。

sample_viewというマテリアライズドビューを作成するためのクエリは次のとおりです。

postgres=# create materialized view sample_view
           as select * from sales
           with no data;

として作成します

上記のクエリでは、WITH NO DATAオプションについて説明したため、ビューにはデータがなく、クエリを実行しようとするとエラーが発生します。

postgres=# select * from sample_view;
ERROR: materialized view "sample_view" has not been populated
HINT: Use the REFRESH MATERIALIZED VIEW command.

次に、ビューを更新してデータをロードし、ビューに対して上記のクエリを実行します。

postgres=# refresh materialized view sample_view;
REFRESH MATERIALIZED VIEW

postgres=# select * from sample_view;
order_date | sale
------------+------
2020-04-01 | 210
2020-04-02 | 125
2020-04-03 | 150
2020-04-04 | 230
2020-04-05 | 200
2020-04-10 | 220
2020-04-06 | 250
2020-04-07 | 215
2020-04-08 | 300
2020-04-09 | 250

上記のように、クエリを再度実行すると、結果が得られます。

うまくいけば、データベースのマテリアライズドビューを簡単に作成できるようになりました。

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